就是對常數階、對數階、線性階、線性對數階、平方階、立方階等幾種常見階的多次度量計算

比如讓一塊晶片計算1、2、4、8、16千平方次,需要的秒數分別進行測試一次,而後再將資料記錄下來。

多次進行計算後進行平均,就可以得到一個相對精準的浮點運算速度了。

這種測試方法比較簡單,編寫程式也簡單,便於利用。

但機械化的數值計算無法徹底反映出來一塊晶片的效能。

韓元還記得他製造的第一臺電晶體計算機,當初他同樣是採用了度量演算法和π值計算兩種方式。

度量演算法給出的運算速度是六百萬每秒左右,π數值計算則要低一些,在五百多萬,接近六百萬的樣子。

除此之外,關於第一臺電晶體計算機,他腦海中的這個系統,也給出了一個計算速度。

韓元清晰的記得系統給出的執行速度是一千七百二十萬,比他自己測得的浮點運算速度要多出幾倍。

兩者偏差這麼大,應該是是測量時使用的方法不一樣導致的,這個系統使用的測量方法對於硬體的使用效率更高。

其實韓元挺想看看這個系統對碳基晶片評價的,但那種測試只有在特定的任務下才觸發了一次。

後面他製造出來的各種晶片,這個系統都沒有再評價過。

搖了搖頭,韓元從思索中回過神來,針對碳基晶片的第一輪度量測算已經完成了。

度量測算程式已經將浮點運算資料反饋回了中央計算機,韓元呼叫了一下,一個數字出現在顯示屏上。

“129562325125614次/秒。”

盯著顯示屏上的浮現的數字,韓元嘴唇微張,數了一遍又一遍,有些不敢相信的嚥了口唾沫。

與此同時,直播間裡面的觀眾也炸鍋了。

【一二三四五六七.....,臥槽,我數不清了,這多少位?】

【整整十五位數!】

【十五位數是多少億?】

【臥槽,十二萬億次每秒的運算速度!】

【我掐著手指算了半天,十五位不是百萬億嗎?】

【樓上你少看了一位數,這是一百二十九萬億。】

【數了數,還真是,一百萬億啊!】

【逆天了啊,這碳基晶片。】

【一百二十萬億次每秒的浮點運算速度,算高算低?】

【很高了,舉個例子,常見的gtx1080顯示卡的浮點運算次數(單精度浮點計算能力)在8.89tflops(八點八萬億次浮點運算九萬億次浮點運算),gtx1080ti則已經達到11.5tflops(十一點五萬億次浮點運算能力,你覺得主播這個牛不牛逼?】

【英特爾最新的i9十八核處理器的運算速度應該已經達到了1萬億次每秒的水平,也就是1000gflops多的樣子,主播這一塊碳基晶片能頂一百二十九塊的i9十八核處理器。】

【我滴個乖乖,這是不是有點太誇張了?】

【我記得我們國家在2012年建成的超級計算機風洞好像也就200tflops(200萬億次浮點運算的浮點計算能力,這一塊晶片就能頂半個超級計算機了。】

【強無敵啊,碳基晶片!】

【矽基晶片完蛋了,整個矽半導體行業都完蛋了。】

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