第528章、智慧醫療裝置(第2/2頁)

高雲作為京城研究院的負責人，除機器人外，還按馬由的指示，同時佈置了3D印表機專案，若研發成功，可與工業機器人組成的智慧生產線，更有效率地完成一些零部件製造。

“馬董在的話，研發進度會快很多呀，小小工業機器人，居然這麼複雜，太難了。不過，曙光在前面，也快了。”

高雲喃喃自語道，十分懷念馬由視察研究院時，答疑解難的效率。

……

在高雲忙碌於機器人專案的同時，新成立的醫療裝置公司、和藥業公司，落戶?字塔29、30樓。

經過一段時間的磨合，新成立的兩家公司已進入正軌。藥業公司還算順利，全力推進20多中新藥的臨床實驗。並同時在皖省的亳州市、贛省的樟樹市開始建造兩家大型製藥廠。這兩個城市，都是華國藥材著名的集散地，其中亳州市中藥材種植已達400多個品種，共有800多箇中藥材種植專業村，8箇中藥材種植基地，藥材種植面積65萬畝。樟樹市的藥材種植和集散，也有1700多年曆史，鎮郊的閣皂山是一個天然藥場，綿延200餘里，草木豐茂，盛產各種藥材。

相比醫藥公司的工作的順利推進，醫療裝置公司的醫療裝置研發，順利完成硬體實驗室研製後，在最後定型時，卻進入到一些瓶頸。

這天，兩家公司的總裁歐勝博和崔也，聯合召開了一個專案研討會。

“今天會議的主題，是研討如何驗證、修訂智慧診斷、智慧治療裝置的資料庫工作。因我們研發的不少醫療裝置，會涉及到醫藥領域的專業問題，今天也請到兄弟公司，請醫藥公司的專家們不奢賜教，幫我們多出主意。”

“請醫療裝置研究所總工程師畢總，給大家簡單介紹一下我們診斷、治療儀的硬體情況和麵臨的困難。”歐勝博主持會議，率先發言。

“首先，我介紹一下診斷裝置。依據華醫四診原理，我們在實驗室裡，已成功研發出《藍星智診99型》智慧診斷儀，樣機也經過了各種程式的檢驗。至少硬體方面，已非常成熟、可靠。”

“診斷儀的資料庫中，已採集了人類已知的病患13000種。一位經過1、2周時間短暫培訓的醫生，便可在23分鐘極短時間裡，使用這套儀器，對病人實施望聞問切的智慧綜合診斷。模擬實驗確診準確率達83.53%。若簡單比較，這臺儀器已經是神醫範疇了。當然，光能找出患者病情，僅僅是治療的第一步。”畢總工介紹到。

起初，馬由從科技樹中，找到了領先這個時代5060年的多種型號的綜合治療儀。因領先年代不算長，前世平行世界的人類基因尚未進化，對現在這個世界的人類，有極大的參考價值。透過虛擬實驗平臺初步驗證，得出了準確率達83.53%的資料，低於前世科技樹高達95%的準確率。

世界衛生組織釋出的《國際疾病分類》，是目前為止全世界最權威的人類疾病分類手冊，它賦予所有已知疾病（包括各種導致中毒、外傷、過敏反應的因素）獨立的編碼，現階段是第十版（ICD10），收錄了疾病記錄近26000多條，方便醫護人員查詢。

再過20年（2018年）釋出的第十一版（ICD11）中，疾病編碼共有55000個，也就意味著目前有55000種疾病及相關因素被記錄、命名。比當前的疾病記錄翻了一番。

醫療裝置人命關天，馬由不敢大意。對疾病資料庫，進行了十分謹慎的遴選。最終在資料庫裡，只選取了準確率較高、亞洲地區常見的13000餘種疾病記錄在案。僅有ICD10記載疾病數量的50%。如此，可大幅度降低誤診率，也可降低診斷儀研發的難度。

且隨著將來診斷儀使用時間、運用範圍的擴大，在保證診斷準確率的前提下，這個資料庫可以不斷最佳化升級。

馬由的開發這個產品的理念，是寧可讓醫生使用後，偶爾被指責醫術水平欠佳、不能診斷病情，請病人轉院，另請高明。也儘可能做到不誤診，害人害己。

雖說現在的智慧診斷儀誤診率，已遠遠低於不完全統計的國內外平均數值30%（有傳聞說是50%）。且智慧診斷儀在無法準確判斷時，不會輕易給出診斷意見，並提示醫療人員，另行採用其他綜合手段確診，從而可再度降低誤診率。

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