“嗡嗡!”正當李默再次讓自己沉浸證明在哥德巴赫猜想的思路中時,他的手機收到了新資訊。

“花兒開了”

資訊中只有一句沒有頭尾的話,李默卻在瞬間明白了,他反鎖好辦公室大門,點亮辦公桌後的星盤,用過樓梯上到了二樓。

“主人,歡迎您回來。”小花悅耳的聲音響起,實驗室內的燈光陸續亮起。

沒錯,剛才的簡訊正是人工智慧小花傳送的,並且,它每次傳送的內容都不同,但卻可以讓李默瞬間明白其中的意思。

“那組數字分析結果如何。”李默走到大螢幕前。

在他回到實驗室之後,第一個工作就是把紙條上的數字輸入計算機中,讓小花計算各種可能性。畢竟黑影人完美的行動,已經成功激起了他的好奇心。

“根據ASI碼、替代式密碼、移位式密碼、音符碼、反切碼、3DES、AES等演算法....”小花不厭其煩的報出一大堆加密方式,似乎是在告訴主人,她很能幹。

“說重點。”李默並不關心她用何種方法解密,只關心結果。

“除去不符合邏輯的語句,我得到了以下結果:

.您吃了嗎?

2.您沒吃。

3.您肚子疼嗎?

4.您拉肚子嗎?”

吃了嗎?肚子疼嗎?

這哪跟哪啊?

李默看著螢幕上得出的解密結果,苦笑不得,他不相信黑影人大費周章,就為了問他吃飯了嗎?肚子疼不疼?

“主人,這些結果不對嗎?”小花透過攝像頭,分析著他的表情。

“不對...”李默長嘆了一口氣,這也許就是人工智慧的侷限。

人工智慧和真正的人腦智慧存在著本質性的區別,人工智慧是依附於電腦晶片上的複雜程式,它是計算邏輯複雜的集中表現。

而人腦是結構複雜,它的結構複雜性要遠遠超過計算機。

即使每秒可以運算百億億次的超算,本質結構依然是0與。人腦卻擁有500億神經元連線組,這些連線組之間的各種組合將是一個天文數字。

計算邏輯複雜和結構複雜最大的區別就是,它們面對一些“模糊兩可”的問題時,做出的計算選擇。

對於大規模,有規律可循的問題,人工智的計算邏輯複雜性,讓它可以很快得出答案。而當這些問題並沒有任何限制,或者限制很少時,它們的表現就遠遠不如結構複雜的人腦了。

就像紙條上的數字,很明顯“您吃了嗎?”是一個錯誤答案,但在人工智慧的計算邏輯中,它是正確的。

看來要解決這組密碼還要依靠自己了,李默心中暗歎。

除了密碼,名單也是一個方向,他繼續問道:“名單篩選的結果出來了嗎?”

“主人,出來了。”小花回答道,“因為當時宴會大廳,並沒有攝像頭對準洗手間,所以根據門口的攝像頭,和您提供的名單,一共有十一個人符合條件。”

螢幕上跳出了是十一個人的名字。

“太多了,只能作為參考。”李默再次無奈的搖了搖頭,他首次意識到人工智慧的無力。

正沉浸在失望中的李默,沒有注意到角落裡的攝像頭,連續上下扭動了幾下,像極了耍脾氣的小孩子。