第一百七十五章 這個問題……有問題(第1/5頁)

“噼裡啪啦！”

書桌前，孟浪飛速敲擊著鍵盤，對話方塊中一串串字元快速地在螢幕上出現、消失。

平凡歸平凡，那位身殘志堅的兄弟，該做的開源任務還是有在認真完成的。

腦子裡又更新了一批程式碼，孟浪趁熱將它們碼了出來。

但是和前幾次相比，這一次的收穫明顯少了許多。

充其量只是將目前他所打造的“神經系統模型”打磨的更加完美，完善了一些外圍資料庫。

但是核心演算法和內容卻沒有多少創新。

關鍵還是卡在了三大數學難題上！

孟浪活動了一下手指，目光不由看向手邊剛打出來的一份資料上。

這一集裡《平凡之路》的技術附件，是一份《腿部機械義肢技術詳解》。

完全仿生構造，內部零件相當精密，光圖紙孟浪就列印了不下數十頁。

機械設計部分是孟浪的知識盲區，基本是在看天書，只能直呼“漂亮”、“牛逼”、“不明覺厲”……

不過也有一部分踩到了孟浪的專業範疇。

那就是其中最關鍵的一項核心技術……“運動神經義肢技術”！

神經義肢技術，又稱為神經修復術。

它是一門與神經科學和生物醫學工程有關的學科，用以幫助各種殘疾和癱瘓患者恢復殘缺功能。

比如目前應用最廣泛的人工耳蝸植入術，全球已完成的成功手術超過70萬例，幫助無數耳聾患者恢復聽力。

不過這只是最初級的應用。

前沿的神經義肢技術再往前推進，便是另一顆璀璨的科技明珠——腦機介面技術！

透過在大腦植入一個微型裝置，讀取大腦的意識，然後透過短程藍芽技術控制機械義肢進行運動。

被譽為“鋼鐵俠”的馬斯克·埃隆，據說近期就在搞這個東西。

這裡面不僅涉及到神經學、醫學、生物學，還涉及到計算機學、神經訊號模擬等複雜領域。

要設計出能夠模仿正常生物神經訊號的義肢，就必須精準模擬出正常功能組織的非線性輸入/輸出（i / o）引數。

要實現神經訊號與電訊號的相互轉換技術，所需要的計算機建模就是一項複雜的任務。

巧的是，孟浪一直在做的“神經系統模型”中，就有這方面的涉獵。

目前世界上最先進的仿生機械義肢，已經可以做到由大腦控制進行簡單運動，甚至還有初級的觸覺反饋。

但它的實用性和成本完全不具備規模化應用條件。

不過孟浪手中這份義肢技術的技術含量，遠超當今世界最前沿的科技水平。

除了千錘百煉的機械設計結構之外，它與當今技術最大的區別在於，採用了初級的“神經接駁技術”！

不同於手部和腦部的密集控制神經，腿部的運動功能不需要像雙手那麼靈活，也不需要承擔中樞神經的龐大訊號處理任務。

因此腿部的神經結構相對簡單。

涉及坐骨神經、皮神經、腓神經、脛神經等等。

所以，腿部的機械義肢，是相對比較容易實現的一種。

這份圖紙裡的機械義肢包含了兩個部分，一部分是與肢體、神經緊密相連，透過手術安裝在斷肢末端的“埠”。