“或許我的說得比較抽象,我舉一個例子吧。”

“比如自動雨刮器。”

“傳統汽車會在車窗外安裝一個感測器,當雨水掉落在感測器上,就會自動啟用雨刮器。”

“但是,這樣的設計只能感應到感測器上的雨水,並且無法感應到風沙、霧霾和沒有融化的積雪。”

“但是我們人工智慧呢?”

杜鑫鑫掃視一眼全場,繼續說道:

“根本不需要什麼雨感測器!”

“我們‘青鸞’的設計上, 本身就帶了很多個自動駕駛的高幀高畫質攝像頭,完全可以透過這些攝像頭分析當前的天氣。”

“當分析到風沙較大的時候、當分析到有小雪的時候,雨刮器就會自動分析後進行工作,這是固定感測器達不到的技術。”

“而且,當下雨量大的時候,雨刮會自動加快頻率, 當下雨量小的時候,雨刮會自動減慢頻率, 但是……”

“這並不是最重要的!”

這還不是最重要的?

不得不說, 杜鑫鑫不僅專注、專業,而且講臺表現力極具煽動性。

簡單的幾句話,頓時讓所有人注意力都集中在他的身上,勾起強烈的興趣。

“重要的是,雨刮器每一次刮掉風擋上的雨滴,都是人工智慧的訓練素材。”

“使用者每一次根據自己的習慣手動調節雨刮器按鈕,都是對雨刮器訓練引數的調教,而這,這就是人工智慧的學習過程!”

“人工智慧經過幾次學習後,你就會發現一段時間之後,‘青鸞’會變成一輛懂你的車。”

“它已經知道,在不同降雨量的情況下,使用多快的頻率是客戶最舒服、最適合的。”

“這就是人工智慧最強悍的能力——學習能力!”

“這樣的學習能力可以讓所有不同的駕駛員擁有屬於適合自己的雨刮靈敏度,這種學習能力是任何固定程式都無法實現的!”

胡來聽得目瞪口呆。

學習能力?

根據駕駛員自身的駕駛習慣後計算機AI自動學習, 然後變成每個駕駛員獨一無二的各項引數?

這就是人工智慧?

真正的人工智慧?

聽起來, 確實比很多所謂語音助手開啟空調、開啟車門這些設定好的程式要智慧?!

還沒等眾人細細體會,杜鑫鑫的聲音又一次傳來。

“這種人工智慧的學習能力可以用在車裡非常多的地方。”

“比如空調系統, 夏天剛進入車內,客戶體感溫度非常熱,AI人工智慧會自動將出風口對準客戶大風力降溫。”

“而檢測到客戶體表溫度降低後,我們AI人工智慧會自動降低風量提高溫度。”

“我們AI甚至可以進行動態分割槽控制,駕駛室的男客戶喜歡18度,而副駕駛會經常把溫度調高到22度,人工智慧學習以後,完全可以清楚識別並且調整客戶的最佳感應溫度。”

“甚至是後排有小朋友睡著了,AI也會自動識別小朋友睡著了,隨即會自動提高後排溫度,開啟兒童睡眠模式。”

“這些,才是真正的人工智慧!”

杜鑫鑫激情地說完,驕傲地說道:

“現在的大部分車企,真以為搞一塊、兩塊大螢幕,配個語音助手搞個車載系統,就算智慧座艙了?”

“簡直可笑!”

臥槽。