第二百一十八章 裝傻充愣環節(第1/4頁)

“我想我們需要從底層對人工智慧技術進行最佳化，而不僅僅是演算法層面。”

“這不僅僅需要演算法和資料層面進行創新，在硬體層面也同樣需要創新。”

“我們需要華國的生物儲存技術，生物儲存技術能大幅減少演算法的運算時間。”

“另外生物儲存技術蘊含的不僅僅是儲存，生物儲存實現了生物計算機也不會遠。”

“我有種預感，強人工智慧的未來在於硬體層面的革新，強人工智慧的出現很有可能需要生物計算機。”

懷爾斯帶領的團隊已經在演算法層面往前推進了一大步，但是受限於硬體，最佳化後的演算法甚至不如現有的演算法在資料層面表現的好。

這不是演算法的問題，而是硬體。

多層神經網路早在1969年就已經出現了，但是一直到近十年隨著算力和雲端計算的普及，多層神經網路才大規模落地。

人類對人工智慧的態度經歷了有趣的轉變。

人工智慧自從被定義起，藍星人對他寄予了厚望。

當人工智慧的概念被提出後，科幻作家和民間對人工智慧的看法是警惕和懷疑。

在科幻作品裡，人工智慧不管設計的如何嚴密，總是會失去控制，進而威脅到人類的生存地位。

民間也擔心人工智慧的普及會讓大部分人失去工作。

這種印象的形成不僅僅是影視作品和媒體們的渲染，也有人們認知與實際情況存在差距有關。

時間走到近幾年，阿爾法狗戰勝所有人類棋手後，關於人工智慧的討論比起停留在幻想作品裡的人工智慧要更加接近真實情況。

在這一階段，人們對人工智慧的態度從消極轉向積極，人工智慧成為未來社會不可或缺的部分。

所有國家都在朝這方面投入政策扶持。

最先大範圍應用的人工智慧技術是在大資料上面，網際網路巨頭們使用大資料演算法，形成一個又一個的資訊繭房。

巨頭們基於大資料設計的流量演算法帶來的危害遠遠比飯圈文化、女*拳氾濫等更大。

後兩者會隨著時間推移由系統的自適應能力所解決。

比如流量明星們再也無法佔據電影銀幕，只能活在虛構成分大於真實成分的資料裡。

女*拳同理，同為東亞文化圈的霓虹和高麗已經自發解決了這個問題。

這些問題都可以依靠社會生態系統的“免疫系統”自行解決。

但是網際網路巨頭們透過大資料分析搭建的內容推送機制，不僅不能自發解決，反而會隨著時間推移變得更加嚴重。

愈發依賴移動終端裝置娛樂的人們被網際網路巨頭們裹挾，只能活在自己的同溫層中。

在這個問題上媒體們噤若寒蟬，別說旗幟鮮明的反對未曾見過，連帶批判性質的討論都不見蹤影。

出現在人類面前的人工智慧應用已經體現了很多負面作用，但是人們對它的態度卻與人工智慧沒有真正出現在大眾面前相反。

人工智慧毫無疑問能改變我們的生活，或者說現在已經在改變我們的生活，能接管制造業工作的人工智慧已經在路上了。

懷爾斯的助手苦笑道：“生物儲存技術在華國和俄國手裡，我們幾乎不可能拿到。”

“從生物儲存技術出現開始，我們就對深藍儲存進行滲透，但是截止目前為止毫無所獲。”

“華國人對它的保護過於嚴密，俄國同樣沒有找到機會。”

“我們也知道生物儲存技術的重要性，最近歐羅巴聯盟會派團隊前往華國談這件事。”

“我們打算付出一定的代價，比如2到3枚magic coin。”