第三十七章 自動駕駛和腦機連線技術的歷史遠超人們認知(第1/2頁)

自動駕駛的概念很早就提出來了，直到深度學習演算法積累到一定程度後，人們才看到自動駕駛落地的可能性。

上世紀20年代，人們就發表過關於自動駕駛的展望和實驗。

其中關於自動駕駛的探索從上世紀到今天從未停止過，只不過近幾年隨著網際網路技術的發展才真正進入大眾的生活中。

（勉強認為現在的輔助駕駛算是以前概念裡的自動駕駛）

1936 年 7 月 28 日阿美利肯《先驅政治家》雜誌中展示了遊行中的遙控車，由福特T型車改的遙控車。

後來到1958年5月《大眾科學》雜誌刊登了試驗跑道上的自動駕駛汽車。

第一輛能真正自動駕駛的汽車則出現於1980年代，當然這種自動駕駛是特定環境下的自動駕駛。

深度學習架構讓自動駕駛發展迅猛。

腦機連線其實很好地規避了一些風險，相當於自動駕駛系統負責常規狀況下的汽車操控，人類的大腦只負責應激反應，在特定情況下控制其緊急剎車即可。

但是這種自動駕駛離落地最大的障礙是權責劃分。

現在市面上的自動駕駛汽車，宣傳的時候按照自動駕駛來宣傳，像特斯拉，但是一旦出了事故，它就是輔助駕駛了。

此前在亞利桑那州坦佩市，曾經發生過自動駕駛的Uber汽車撞死一名穿越馬路的行人。這是藍星首例自動駕駛汽車導致人類死亡的事故。

Uber和肇事汽車品牌Volvo並沒有承擔對應責任。

一旦有了L4以上的自動駕駛，那麼一旦發生交通事故，那麼責任就應該是汽車廠商承擔。

而且科創生物的腦機連線識別準確率只有百分之九十九，百分之九十九的識別率在手機上使用沒問題，你點錯了不會怎麼樣。

在汽車上百分之九十九的準確率又太低了，因此汽車廠商大多興趣寥寥。

科創生物在姑蘇的高新園區CBD買了兩層樓作為本部所在，高層和行政人員一般在CBD，研發和生產人員在研發生產一體化基地。

科創生物選的CBD在金雞湖邊，站在落地窗邊上就能俯瞰金雞湖，落日下的金雞湖泛著金色的餘暉。

程鋼在自己的辦公室等候前來拜會的花為副總裁任勇，任勇是花為手機大中華區的負責人。

此時他對於自己之前答應雷君來科創生物任職感到無比的慶幸，這是他職業生涯的一次飛躍。

“程總，非常感謝你們科創生物為我們花為謀到一條出路，有了腦機連線晶片，花為手機可以說是有了一線生機。”

科創生物此時已經完成了與花為、大米、OPPO、VIVO四家國內主要廠商的簽約。