第465章 盛世華章之教與培(第1/2頁)

第465章 盛世華章之教與培

章禾強用手摘下了腦波學習頭盔式模擬器，內心感嘆了一聲，自己果然不是天才，還是要依靠別人的經驗，才能加速學習的過程。他現在的學習模式，是自己先通讀學習理論原理，然後用腦波模擬器，獲得他人實踐和經驗的痕跡，再重複學習和實驗。這個方法很有效，但章禾強自己覺得，這只是加速了自己“機械式學習”的進度而已，並沒有能提升自身的能力，這讓他不由感覺到了一絲焦急。

不過他終究還是個孩子，糾結了一會，也就拋開了擔憂，愛誰誰吧，如果不能沖上國家要求的20的優選範圍，那也只能如此，按照大眾的模式，來完成自己的學業。

章禾強這一代人，在教育上遇到的，正是從工業化教育走向個性定製化教育的過渡階段，在這個階段，會有20被判斷“能力最優”的學生，被挑選出來，實施個性定製化的培養方案，基本上這些學生預定了優質大學的主要位置。其餘80的學生，目前還是使用大眾化的工業模式教育體系，雖然也在不斷增加個性化的內容，但肯定比不上前20學生投入的資源嘛。

當然隨著時間過渡，未來全部100的學生，都會轉變為個性定製化的培養方案，目前的工業標準化的傳統教育模式，會全部淘汰，但那至少還要二三十年的過渡期，一下子總量資源是不夠的。這種未來至少與章禾強這代青少年，肯定是沒有關繫了，他們不管怎樣，現實就是要爭取前20的比例份額。

毋庸諱言，中國過去的教育模式，弊端是很多的。傳統的教育模式，其實是傳統製造業管理模式的變形——採用機器流水線的規模化生産方式，將人類幾千年積累的知識，高度濃縮、分門別類、集中傳授，強調效率優先，提高“工業生産效率”。根本弊端有兩個：一是分科治學，使人陷入了知識區域性，容易走向偏激；二是用整齊劃一的模式，安排教育生活，抹殺個性。

這種模式，適合批次塑造掌握某種專業知識和技能的勞動者。規模化教學造就了大量無能力、無個性的人，但在早期的工業化時代，這種“無個性”和“規模化”，反而是寶貴的特質，國家需要的，是大量的擁有基礎知識的工業人口勞動力，而流水線的工業化教育模式，恰恰可以最高效率地實現這一目的。

當然，在過去的時代，接受優質教育上最好的大學）的機會，是非常有限的，過去用高考的方式來選拔人才，一來可以作到“公平性”，二來可以作到全國範圍或者至少省級範圍的“統一性”。不過流水線一樣的教育模式，自然産生了很多“高分低能”的呼籲，統一打造的産品，在其中的一些領域，自然很不適應，“低能”也因此呼聲不絕。

在七八十年代，曾經興起過一陣以“素質教育”，來彌補“應試教育”的所謂改革之風，不過很快這種聲音，就沒有什麼影響力了，因為當時的科技條件有限，所謂的素質教育，不過是向各種學校更多地放權，讓他們可以有權選擇分數不那麼高，但單科出色或者其它素質好的學生。

但很快就發現了大的弊端，哪有什麼挑選高素質人才的順滑體系？大量的變成了學校的人情往來和徇私舞弊的工具，所以很多就全面停止了。了要不然，所謂的自主招生，其實是關系招生；所謂的素質選拔，其實是為關系差生補充條件。弊端被發現後，這一類的試點，就被全面停止了，當時教育系統，還處理了一大批人，多個學校的校長、老師都被去職，連教育部長都辭職了，甚至還有一些被判刑進監獄的。

那一次得到的教訓是，凡是考核和選拔體系，不能是人為來“自主”操作，那幾乎就是給了有心人作弊的機會，考核和選拔，必須是數學演算法“非人化”的機制，但不是過去那種“一張考卷定終生”的機制，那確實無法完整反應學生的能力和潛力。最好的模式，應該是擁有高考同一考卷這樣的公平性，但考核的又不只是一張考卷，而是一個體系，這個體系中的每一個元素，都是完全數學演算法，透過大資料探勘的科技，對學生能力的公平評價。

就像是企業考核的kpi，如果只是單獨的一個指標，並不能反應工作的全部。但要是幾十個指標，那麼綜合下來，從企業頂層的角度，確實就可以相對準確地評判某個員工的能力和表現。新的教育考核和選拔體系，其實是差不多的邏輯，不過更強調，所有學生的能力kpi，當然不能是所謂學校和老師的“主觀評價kpi”，那有個毛用？最多判定人品，不能判定能力。所以學生的能力kpi，現在幾乎全部來自大資料分析的結果。

而且原來靠分數考核，同樣不能實現所謂的“德智體美勞全面發展”的要求，除了成績“智”以外，誰關心“德體美勞”呢？表面過得去就行了。反而不如現在——這些領域可以透過大資料分析，進行考核。發展到今天，每個學生時代的各種表現和行為，都是資料化的，無非是用適合的大資料分析軟體，進行相關的分析和考評。

根據這些年的研究和實驗，從2016年開始，大規模試驗“個性定製化教育模式”，從20最優學生開始，每35年一個臺階，不斷提升適用學

生的比例，最終100替代傳統教育模式。

如果說過去的教育模式，可以用“工業模式”來形容的話，那麼新的教育模式，就可以用“生態模式”來形容。生態，是新模式的核心特點。

這種“個人教育特殊生態化”，其實就是為被選擇的每個學生，提供一個適合他對應成長方向的特殊學習環境。這個環境，讓他可以從過去的大眾式教育中獨立出來，按照新的模式獨立生長。而原來的時間、空間、教師等元素都被打破。

例如某個學生被判定有物理能力，他本人也願意朝向這個方向發展。那麼一整套的課程和學習模式，就會為他特殊安排，原本平均化的各科目安排，會變得加重物理及相關學科，而適當減輕其它學科的學習要求。同時，他會被要求參與線上一系列的小組討論、實際演練做中學），乃至馬上應用這些模式的“主動學習”，以及提供實驗條件。相反，被動的“聽講、閱讀、示範演習”三大被動學習模式的時間安排，則大為縮小。

說到底，在新的模式下，圍繞著學生重點和主要發展的能力方向，國家教育體系，已經並不是在傳授知識，在這個方面國家早已組織社會上各行業的最精英群體，參與教學、提供授課資源，根本不限於教師群體和基礎教育領域，現在老師幾乎已經開始退出了直接講課的範疇。

國家教育體系關注的，是發展學生的想象力和創造力，新模式說白了就是提供學生一個高度吻合能力傾向和興趣傾向的“實驗環境”，學生的學習過程，有點類似科研人員的研發過程，完全是主動性的，而不是被動地接受知識。

在新的個性化模式下，雖然基本上還是在學校內完成學習和“研發”，但時間已經不是過去的固定，什麼上五天課或六天課，然後休息之類的規定。而是一種“專案管理”型的推進，在人工智慧的輔助下，學習的目標被分解為一個個的階段性專案，每個專案的實現，被設計為若幹的環境：學習書本、聽取精英教師的網課、實驗專案、小組討論、反向教學、創意發想的産品等，對於其它學科的學習，被作為實現目標需要達成能力的一部分訓練，完成了一個子專案，才是休息的指導。所以每個應用“個性化方案”的學生，開始有了各自不同的學習節奏和學習週期。

當然，不同的個性化方案，給到不同的學生的時候，相應的考核模式和評估學習結果的方案，同時給出，並不會因為個性化了，就不去嚴格的考核，學習壓力，仍然是必須給足的。

新模式的應用，開始讓學校和老師的角色，發生重大而根本性的變化。學校和老師，逐漸地不再是教授知識為主，這很自然，有多少老師的教學能力，能夠比得上國家挑選出來的“線上名師”呢？甚至答疑解惑，也不一定比得上專門的人工智慧。

老師的職能“去教學”後，逐漸轉變為組織、監管、服務和激勵。不同的學生按照各自不同的方案在學習，複雜度大大上升了，老師要幫助學生，適應其個性化方案的學習模式，這就需要一定的組織；監管當然主要是紀律管理，網路時代學生完全可以脫離校園學習，但並不被允許，主要就是這個紀律性和便於鞭策，否則學生要是“躺平”或者被其它的事務吸引過去，自我荒廢學習，那麼再好的個性化方案也是白扯；服務當然是因為個性化方案帶來的需求囉，例如某個學生的實驗涉及到大學或者企業的資源，那麼老師可能要協助安排。激勵則是針對學生在學習壓力下的應對，透過老師的思想工作，讓學生們保持學習的積極性。

學校的角色，就是老師角色的放大版。如果把全國的教育領域視為一張大網，那麼每個學校，就是其中的一個“分散式節點”，透過這些分散式節點，組織起學生們的學習，監管學習的紀律和完成方案要求，服務學生的各項資源要求，激勵他們保持旺盛的學習積極性。