就像npc能輕易說出“我牽著狗去逛街”,而不是說“我牽著香蕉去逛街”,

並不是它知道香蕉和狗的區別,而是在所有的大資料中,當人們說“散步”的時候更容易提到“狗”,而不是“香蕉”。

“深淵”跟當前所有主流人工智慧模型一樣,都是基於深度學習神經網路的東西。

它仍然是海量資料訓練出來的產物,它提供的仍然是基於經驗的知識……

甚至不能說是知識,只能說是反應。

而“太初”就是另一個層次,能輕鬆分辨狗和香蕉的區別。

知道散步的意思,也知道狗和香蕉的意思。

雖然不可能像成年人一樣,更深層瞭解“對於某方面來說,兩者的功能差不多。”

但卻理解,香蕉可以吃,狗可以玩。

這是從質變到量變的區別。

從猩猩到人類。

隨便舉一個“太初”的超能力,它不需要大資料。只要給他非常少的幾個例子,它就明白你想讓它做什麼。

比如,你先讓它看一道填空題——

小明和小梅是朋友。小梅去看他的朋友

“太初”回答是小明,告訴它答案正確。

那它就能正確回答下面的問題,

小明買了一些棒球裝備,有球,手套,和

答案是球棒。

……

公司裡的所有碼農都為沈昆的驚才絕豔所傾倒。

這是開啟未來的鑰匙,

從某種意義上來說,“太初”可以成為人們探索世界的工具。

它的座標軸“一半在過去,一半在未來”。

……

致命武力的技術部門第一次有了凝聚力。

有人覺得很可笑。

卻不知道一個高手對於技術人員的吸引力有多大。

精神領袖,技術圖騰。

當一個團隊有了目標和動力後,它能爆發出驚人的戰鬥力。

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