第369章人工智慧(第1/2頁)

時間很快，到了三月十二日，這天系統浮現。

系統：使用者獲得系統滿三週年，有一次向系統諮詢的機會。

看到這條系統訊息，林睿忽然想起，他每年都有一次向系統諮詢的機會。

現在，時間到了。

雖然所提問題，不能超過人類所掌握的範圍，但這類諮詢的機會，依然十分寶貴。

去年，他先是諮詢了作業系統的發展戰略，然後以此為指導，根據目前最先進的物聯網技術，以萬物互聯為基礎，開始研發目前世界上最先進的原點作業系統。

隨後，獲得系統兩週年，再次向系統諮詢了打破人體極限的方法，收穫非淺，明悟瞭如何繼續鍛鍊人體潛力的途徑。

諮詢的機會之珍貴，可想而知！

自然，面對這樣難得一遇機會，林睿也早已做好了準備。

這次，他打算把諮詢的問題，用在人工智慧方面。

眾所周知，人工智慧是人類未來的發展方向之一，並且潛力無窮，很難看到盡頭。

目前，世界上各大科技公司，都或多或少地宣佈進入人工智慧領域。

但實力深淺不一，多數只能算弱人工智慧，尚且沒有一家企業在這方面做出大的突破，展現出市場統治力。

人工智慧真正的實現方式，也是眾說紛紜，比較傳統的方法是採用程式設計技術，使系統呈現智慧的效果，而不考慮所用方法是否與人或動物機體所用的方法相同。

這種方法叫工程學方法，已在一些領域內作出了成果，如文字識別、電腦下棋等。

有的是模擬法，它不僅要看效果，還要求實現方法也和人類或生物機體所用的方法相同或相類似。

還有利用遺傳演算法，模擬人類或生物的遺傳進化機制；或者利用人工神經網路，模擬人類或動物大腦中神經細胞的活動方式…等等，各種實現方式，不勝列舉！

……

不過，人工智慧概念看似非常火熱，各大科技公司經常宣傳獲得了某某突破，基本上都是盲人摸象，沒有什麼實質性的技術躍遷，也沒探討出真正的實現途徑。

如果，林睿利用系統的諮詢功能，知道如何實現人工智慧，即便非常的困難。需要花費天量的資金，無數的頂尖人才，超長的時間。

那也是非常值得的，讓人夢寐以求的。

相對於那些還在盲人摸象，不知前路在何方，處於摸索探討階段的科技公司。根據系統的諮詢結果，林睿目標明確，相當於按答案做題，直接就能抵達終點。

這是多麼大的優勢。

想到此，不再猶豫，開始詢問關於人工智慧的問題。

系統反應也很迅速，下一刻，一篇如何實現強人工智慧的文章浮現，雖然只有短短几千字，卻字字千金。

林睿眼前頓時一亮，開始閱讀這篇文章，幾千字的內容很快讀完，他既驚喜又有些失落。

驚喜於這些內容全部都是乾貨，把如何實現強人工智慧的方法都寫了出來。

失落在於，系統描述的強人工智慧，仍然不是真正的人工智慧，並沒有真正的智慧，仍然屬於機器的範疇。

只不過，是比較聰明的機器。

想想也是，系統的回答，是基於人類的科技範疇，人類目前還沒有探討出真正的人工智慧，系統也不可能給他如何實現真正人工智慧的方法。

不過，即便系統給出的這種強工智慧，只要能夠實現，絕對是世界上最頂級的人工智慧，甚至沒有之一。