“謝謝雞哥。”

紀勇斌說完,把他之前用到的資料發給了夏知,然後忙他自己的事情了。

夏知開始研究人臉影象。

自動駕駛裡其實有關於人臉的識別,因為自動駕駛程式就是要識別出來路前方是否有人,還要識別出來出現在廣告上的人像。

所以夏知現在研究起來還算有點基礎,不算摸黑走路。

中午吃飯的時候,他調出來系統面板,果然看到一個嶄新的任務面板:

【2號任務進行中:人臉影象處理演算法。】

【投入時間:4h】

【投入精力:642點】

【投入資金:0】

【外力協助:1356】

【任務點總計:5點】

【注:開啟系統協助所需最低點數:100任務點。】

忙活一早上,這個演算法達到了百分之五進度,夏知感覺還不錯,至少比自動駕駛演算法快多了。

等到晚上回家,任務點還沒破十,僅僅只有九點。

夏知沒想到後面推動越來越慢。

看來他努力的方向有問題,可以說是偏離了有效投入。

他躺在床上,一邊刷短影片一邊在思考,到底怎麼攻關人臉影象處理演算法。

他回想第一次任務,任務點積攢得很快。

一方面是任務簡單,還有一方面,就是他們針對任務所付出的努力是有效的,甚至張文強改良的模型解決了任務。

所以夏知想要儘快積攢這個人臉影象演算法的任務點,就得拿出真正要解決這個任務的架勢。

......

第二天一早,夏知照常來到金陵理工大學。

紀勇斌博士跟夏知打招呼,詢問進度怎麼樣了。

夏知笑道:

“還行,推進中。”

夏知本想著拉攏紀勇斌這樣的大佬和自己一起研究,但是他這次任務是奔著賺錢去的。

如果最後啟用系統幫助,拿出來一個值錢的演算法模型。

那這個演算法模型到底算不算紀勇斌他們的貢獻。

就像一個組的合作出來一篇論文,最後不署別人的名說不過去。

所以夏知還是決定單槍匹馬。