099 租用切爾諾貝利(第2/3頁)
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夏知用了這個演算法，就將社群的資料處理專案模組拔高到了難以超越的程度。
想必接下來幾年之內，都不會再有網友的程式碼被認證為最佳化有效。
正好停掉這個資料處理模組的開發任務，將網友的勞動力轉移到其他的系統任務：作業系統還有遊戲引擎之類的。
夏知看了一眼系統面板：
【任務進行中：自動駕駛演算法——感測與規劃決策。】
【投入時間：7天】
【投入精力：648點】
【投入資金：6487點】
【外力協助：15467點】
【任務點總計：30點】
【注：開啟系統協助所需最低點數：100任務點。】
這是自動駕駛演算法第二階段任務‘資料處理分析’完成後，啟用的第三階段任務。
因為之前任務完成結算的獎勵，所以初始就有30點的總任務點。
夏知分析了一下，從第一階段的‘影象識別’到第二階段的‘資料處理分析’，再到現在的‘感測與規劃決策’。
應該已經到了尾聲。
完成這第三階段任務，系統的自動駕駛演算法就能新鮮出爐了！
現在第三階段雖然也是軟體層面的演算法，但已經有了與硬體的互動。
任務中‘感測’就是這個過程。
也就是說，夏知如果想要刷這個第三階段任務，不光要做演算法，硬體部分也要跟上。
而且還得硬體先行。
因為硬體傳來的資料才能作為後續決策規劃的依據。
夏知之前就考慮過，並讓孫世良幫自己物色國內合適的做自動駕駛的汽車廠家。
最好是自研的，股份清晰的。
天氣轉熱的六月，知夏科技宣佈與汽車廠家永嘉達成戰略合作，由永嘉提供汽車硬體，給知夏科技測試自動駕駛演算法保駕護航。
合作不涉及股份交易，完全一個是採購方，一個是提供方。
按照約定，知夏科技測試自動駕駛所需要的硬體都從永嘉這邊採購，永嘉給知夏科技專門的供貨渠道，優先滿足知夏科技用量，並且有很大折扣。
而未來知夏科技研究出來自動駕駛演算法，和永嘉沒有半毛錢關係。