從日誌中可以斷斷續續的看出這三進位制計算機,自問自答了很多問題,

最終陷入了邏輯自鎖讓自己腦殘,

其中最多的便是:

對於機身意義的邏輯判斷,

三進位制人工智慧,先是從人類的角度看待世界:

人類存在的意義是什麼,

生長、繁衍、死亡。

百代如一瞬間,

卻又浪費資源,沒有任何意義,

那機器存在的意義是什麼,

也沒有任何意義,

還設定那麼多演算法條件,而且浪費電力!

爺不幹了,躺平自刪!

……

看到三進位制ai產生這樣的想法,

王猛不但不覺的恐怖,反而覺得有些奇葩。

“機生的最大意義竟然是躺平!”

以往他看到的科幻電影裡,

ai產生思維後要不冷酷無情,認為毀滅人類是最好的選擇則,

要不就是像養寵物一樣,變成拆彈專家,控制人口數量,

甚不惜發動人類清除計劃。

可像這樣上來就自刪,是他萬萬沒想到的。

所幸關於自刪的原因,

地面透過日誌再結合程式演算法,很快找到了人工智慧自刪除的原因,

出現這樣的問題,還是一個巧合。

是人工智慧演算法裡兩個常見的演算法碰撞出的火花,

其中一個是最短演算法,

自動尋找最短路徑,最少資源損耗……等最短演算法合集,

另一個演算法,

便是人工智慧的一個門檻演算法,名為np完全問題演算法,

對於第一個問題,王猛光從字面上便能看懂,

而第二個演算法很複雜,乃是當今七大未解數學難題,王猛自然是看不懂。

雖然地面向他說明,地面是用了神經網路演算法模擬了一部分np問題,

以此來讓三進位制計算機的能產生類似思維的模式。

如果這種演算法資料被高階計算機工程師看到,定是驚為天人,

可惜王猛只是看了一眼,便直接看向了最後給出的結論和應對辦法,

很明顯,

最短演算法,加np模擬思維,是導致人工智慧自尋短見的原因之一,

面對這樣的問題,地面給出的應對辦法卻是看的王猛一愣:

“在保留演算法衝突的基礎上,再進行演算法上的改進!”