比如,物理。

物理學家的研究有了成果,很多時候在當時基本上都用不上,一般都得在幾十年甚至上百年後,這個成果也許才會被廣泛的應用。

最近幾年獲得諾貝爾物理學獎,全都是一些天體物理學家,但是他們研究出來的成果,至少都得在一百年後,才會用到,不僅僅是因為現在的科學技術跟不上,更重要的是能夠理解這個成果的人太少。

對於大多數常人而言,最多就是感嘆一句,“哇塞...牛逼!”

僅此而已。

具體這個成果的作用是什麼,誰也說不出來,包括成果的創造者。

其實生物和化學也都好不到那裡去,研究一個大猩猩的智商有多高,你說對普通人而言有什麼用?

而化學成果應用在民生中的稍微要多一點,但是也多不到哪去,所以這個世界上此時正在進行的研究,百分之八十以上都與普通人的生活無關。

但是計算機不一樣,成果是能直接看出來的,而且也會很快得到應用。

這也是江棲野為什麼選擇在計算機領域完成自己的第一篇論文。

“我的研究沒有具體的時間要求。”劉明說道,“這幾個演算法包已經初步能使用,接下來就是要應用在機器人上了,但是現在國內智慧機器的設計還有不少的問題。”

“所以你可以根據你個人的時間,抽空看看就行。”

話都說到這個地步了,江棲野還有拒絕的餘地嗎?只能回了個“好。”

隨後忽然想到了自己的論文問題,馬上說了句,“劉老師,我正在寫一個論文,是關於人工智慧方面的,但是我沒有經驗,遇到什麼問題能不能問問您。”

劉明看到江棲野的話,立馬來了精神,“沒問題,能問一下是關於那個板塊的研究,要不要來我們實驗室幫你測試一下。”

&nmm,關於人工智慧底層資料這一塊的吧,我只是做了個模糊的演算法框架,如果要進行應用的話,需要做的工作還很多。”

江棲野倒是也沒想到劉明這麼熱心,但是需要測試的話,必要要的一個東西就是資料庫,這就要耗費大量的時間了,反正他是從理論的角度出發,至於應用方面,那就不歸他考慮了。

結束與劉明的交流之後,江棲野先把劉明發過來的幾個演算法包拋在一邊,反正他也說了自己不著急。

中午,江棲野在林暮雪家裡吃過飯。

先完成一天的鍛鍊。

江棲野回到家中,繼續奮戰。

除錯,執行。

經過這幾天不停的爆肝,他終於把演算法幾個主要的組成部分給做好了。

看著滿滿當當的幾千行程式碼,忽然生出一種自豪感。

但是,這只是第一步,接下來還要不斷的除錯,修改。

這絕對是一個巨大的工作量,要知道有時候一個符號打錯了,都會給程式的執行帶來巨大的問題。

長達七千行的程式碼,想想就知道這是個多麼巨大的工作量。

除錯,修改!

再除錯,再修改!

晚上簡單的吃過一份外賣之後,繼續工作。

直到凌晨一點,所有程式才終於成功完成了一次執行。

江棲野雙手離開鍵盤,長長的伸了個懶腰,看了看時間,準備洗腳睡覺!