透過資料集的分解與變數分組實現計算過程的分解與組裝,並可在分散式計算環境下實現的演算法能處理的資料集具有大資料的典型特徵之一:海量、異構、分佈/多源、流資料、超高維、高不確定性等。

且我們的演算法具有較低的複雜性。

並且我們的大資料演算法模型具有某些獨特性質,如:高度容錯、解的可拼接/可組裝性等。

還有就是我們的大資料具有幾個核心競爭力。

首先就是,整體應用,我們的模型保證大資料的整體性質得到應用,讓樣本基本等於母本。

其次就是簡單至上,模型簡單、演算法簡單,就我們目前的研究階段來看,大資料演算法一定是一個簡單的演算法!這就跟我們的道教一樣,大道至簡,並不是說越簡單越好。

當然了,我剛剛說過了,這不過是我們目前的看法而已,之後我們的看法會不會隨著研究的深入而改變,這其實也是不好說的。

再者就是精確性,我演算法的精確性在一定意義上從資料量的“大”上得到彌補!

還有就是”

電話裡頭,葉歌聽著陳教授滔滔不絕地上課,感覺自己的頭有一點大

儘管陳教授說的頭頭是道,可問題在於,道理我都不懂啊……

我雖然是計算機專業的,但您說的那一些,我涉及的真的不深啊……

不過葉歌也不好打斷這位老教授,只能是一邊聽著,一邊回答“嗯”,然後儘自己所能去理解。

不管怎麼樣,自己身為一個投資者總不能被被投資方覺得是在對牛彈琴吧。

“大致總結來說,就是這樣了,小葉你感覺怎麼樣?”

陳教授將自己的工作彙報跟葉歌總結性的講了一下。

陳教授是一個非常負責的人,人家投資了自己,那自己肯定就要好好的給人家彙報一下工作情況,可不能夠馬虎。

“呃我覺得非常的可以!陳教授,你的這個大資料演算法模型非常具有創新性和可行性,也非常的具有主導性。

我相信陳教授伱的這個模型在未來一定能夠得到廣泛的應用,並且有著非常深刻的研究價值!”

葉歌極為肯定的認可道。

葉歌也不知道自己到底在說一些什麼,反正就說著一些套話,就跟領導講話一樣。

“那小葉,你之前跟我說要做什麼軟體是吧?有沒有什麼要求之類的?如果需要的話,我這邊可以往你那邊稍微側重。

如今的大資料就是一片肥沃的土地,我們甚至都沒有耕耘完,更不用說播種了。

只要是大資料型別的,我們往攻破的方向很廣泛。

而且我們的模型還需要得到很好的應用,畢竟實踐是檢驗真理的唯一標準嘛。

所以你指定一些方向,我們在有目的的情況下進行研究,對你的公司會更有益處,也不會影響我們研究的程序什麼的。”

陳教授這一次打電話過來,一是想要跟葉歌彙報好訊息,二是陳教授覺得自己的這個大資料模型還不夠充分,沒有得到很好的應用。

在陳教授看來,一切科學技術的最終目標,就是為了得到應用!

而這就是一個很好的機會。

剛好也可以回饋一下自己的金主。

畢竟在這一年多的時間以來,自己的這個金主除了投錢之外,是真的一句話都沒有過問,還都是自己主動跟他彙報工作情況。