第 73 章 數學不會就是不會(第2/2頁)
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“飛哥，馬天不但是一個數學家，他還是小藍車創始人，身價好幾十億呢！而且他還出了名的狂，被稱為馬狂人！”
湯傑飛聽到這個沉默了，是他犯蠢了，居然還說了讓馬天來幫忙的話。
“但是總不能就這樣乾坐著什麼都不做吧，繼續搞吧，我就不信，19歲的馬天能研究出來，我們研究不出來？”團隊裡的林佔偉把資料往桌子上一摔，不服道。顯然是被打擊得心態有點失衡。
“伱當這個是苦力活啊，能幹就幹？數學不會就是不會！”有人不同意林佔偉的說話，反而贊同湯傑飛的看法，最好是馬天來幫忙，或者去請教一下馬天也行，能省很多功夫。
“不是說了請不到馬天嗎？再說馬天憑什麼幫我們，難道我們付諮詢費能打動他這位億萬富翁嗎？”
“不試試怎麼行？”
……
“好了，都別吵了！”
眼見團隊成員吵了起來，鄭石見也不得不出聲組織紀律：“再研究一個禮拜，要是一個禮拜再沒有方向的話，我就去找馬天！”
然後一個禮拜後，馬天就在辦公室裡見到了鄭石見和湯傑飛。
“馬總，今天來還是來請你幫忙的！”鄭石見紅著臉說道。
因為馬天太年輕了，讓他這個將近35歲而且也是老總的人下來求人，他真有點害臊。
馬天打量著面前的鄭石見兩人，也是大致猜到了兩人的來意。
“你先說事情吧！”馬天用平淡的語氣說道。
“馬總，主要還是關於人臉識別的問題，你上次說的深度學習我們也去了解和嘗試了，但是並沒有達到你一樣的效果！”鄭石見完全放下了面子，直接請教道，“所以這次來，我們主要是想讓你看看，我們到底是哪裡出了問題？”
馬天笑了，果然事情如他預料的那樣，哪怕告訴鄭石見深度學習這條路，他們也短時間研究不出個所以然來。
“你先說說你們的深度學習架構有幾層吧。”馬天問道。
“我們目前按論文裡寫的有5層吧，逐層最佳化處理圖片獲取特徵值傳遞。”鄭石見如實回答。
“5層？這麼少能有很高的成功率才怪！如果我沒猜錯的話，你對不能分開原始資料也沒有進行處理吧？
不要再用傳統神經網路的方法來弄深度學習，可以靈活變動寫演算法來增加層次的，只要最後時間複雜度是理想的就行……”
馬天擲地有聲，說出了鄭石見等人的問題。
但是鄭石見等人連神經網路演算法那關都沒搞懂，聽馬天的話也就像學渣聽老師講課一樣聽不懂。
在這一刻，聽不懂的鄭石見和湯傑飛有一種自己真的是學渣的感覺聽著馬天娓娓而談一堆數學公式和定理。
就差拿一本筆記和筆好好做筆記了，但是馬天身為老師沒有板書，他們連做筆記都做不了。
 本章完