“喂喂!這語音智慧助手智慧的有些太假了吧?”

“就是,當我們沒用過小度小愛小精靈啊?”

“實錘了,這肯定是個‘人工’智慧。”

“有本事把客服叫出來啊!”

“大家理解一下,為了節目效果,提前準備幾個問題烘托一下氣氛而已,多大點兒事兒!”

“製造噱頭沒跑了,上去那個肯定也是狗託吧?”

聽著下面眾人的議論,車裡的記者翻了個白眼。

是不是狗託,他自己還不清楚嗎?

看剛剛那樣子,回覆幾乎無延遲,很難想象是後臺的“人工客服”現場編答桉然後轉化成機器人語音回覆可能有的速度。

光打這些字都不止這點時間了,總不至於對方是隻觸手怪吧?

這隻“八戒”……有點邪門兒啊……

相比於眾人的注意力一下被“八戒”吸引,小朋三人卻是臉色凝重。

外行們,你們的關注點很明顯歪了好麼!

價格!價格才是關鍵啊!

“對方剛剛說多少來著?6.98w?”小朋同學一臉便秘的看向兩名同伴。

“是不是搞錯了?這價格能賣?就算用最次的材料,這價格都虧到姥姥家了吧?”

“關鍵是輔助駕駛裝置,這才是成本大頭!光一個鐳射雷達就五六萬了!”

三人滿頭霧水,一臉茫然。

對方這價格要是還能有毛利,那整車生產成本得多低?

總不至於買鐳射雷達送車吧?

“呃……你們說……對方該不會走的是特斯拉的技術路線吧?”

“怎麼可能!連我們都做不到!”

眾所周知,車輛的輔助駕駛,目前的主流技術路線分別是攝像頭視覺、毫米波雷達、鐳射雷達幾種技術路線。

其中鐳射雷達成本最高,毫米波雷達成本大概只有鐳射雷達的十分之一,而純視覺成本最低。

雖然未來自動駕駛的技術一定是“多感測器協同”的,但是就目前而言,感測器越簡單,成本越低,對演算法和技術要求就越高,這是無法迴避的事實。

特斯拉正是以“無鐳射雷達依賴”為基礎,強調透過對演算法的最佳化,僅靠攝像頭+毫米波雷達來實現高階輔助智慧駕駛。

它不需要知道障礙物具體是什麼,只需要知道障礙物存在,即能執行下一步操作!

在技術實力方面,視覺方案要想實現l2(特斯拉級別)的自動駕駛非常困難,國內很多高科技企業都嘗試過,均沒有成功。

比如最早開始研究自動駕駛的百渡,多年探索的都是採用鐳射雷達+視覺的融合方案,直到2017年才開始探索純視覺技術。

倒並不是認為純視覺會比安全冗餘更大的鐳射雷達方案更好,完全是因為成本因素太過高昂。

幾十元的200萬素攝像頭,跟幾萬元一個的鐳射雷達一比較,這技術研發的動力不就來了?

而小朋同學三家新勢力,目前採用的也是鐳射雷達+高精地圖的入門級方案,所以設計的車型價位根本不可能低於15w以下。

然而15w以上的售價,還只能實現入門級的自動駕駛,在傳統燃油車面前毫無競爭優勢,這就是目前智慧化新能源車面臨的尷尬處境。

技術和成本,才是特斯拉依靠毛豆系列在全球範圍內大殺特殺的最大因素!

“呵呵!看來各位對我們今天釋出會的主題有些懷疑,那這樣吧,我們再請一位嘉賓上臺,體驗一下我們這款‘會說話的車’!”

這時,臺上的鮑總面對眾人“狗託”的質疑聲浪,主動提出了更換嘉賓。

“來了來了,狗託2號要出場了!”

“戲多演幾遍它也成不了真的啊!”