“cpu佔用率達到70%,還算健康……”

孟浪檢查了一下這檯筆記本的狀態。

與常規理解不同,零的核心程式碼並不像一些影視劇中所設想的那樣,誇張到需要一個龐大的超算才能裝下。

即便是普通的終端也能夠容納零的“本體”。

windows xp有3500萬行程式碼,安裝到機器中,也不過2.4g。

零的總程式碼數,低於千萬級別,大小可想而知。

蓋茨比爾曾經說過:“用程式碼行數來衡量程式的開發進度,就好比用重量來衡量飛機的科技水平。”

零的核心程式碼並不複雜,複雜的其實是其中的核心演算法群。

所謂太極生兩儀,兩儀生四象,四象生八卦,八卦衍萬物……

這些核心演算法群,就像是最初的太極圖。

陰魚是輸入,陽魚是輸出。

根據外界不同的資訊輸入,你可以得到千變萬化的結果。

演算法,才是衡量這個智慧ai科技水平的核心!

……

孟浪啟用“零”之後,立刻開始著手測試這段程式的智慧化程度。

首先,他給“零”開啟了電腦的音訊訪問許可權。

然後丟進去一堆“漢語十級口語”的音訊和影片學習軟體。

智慧ai的核心要素是架構、技術和資料量!

架構和技術這塊已經相當超前了,這資料量是“零”唯一的短板。

目前世界上的主流智慧ai技術,其實現效果很大程度都是由資料庫決定。

所以國內外大廠在這個領域做最多的一件事就是砸量,只要訓練量上去了,ai就顯得不那麼智障了……

不過這東西沒有一個龐大的資料庫提供儲存空間,光靠這檯筆記本的1t硬碟是遠遠不夠的。

孟浪現在是有選擇的一點點“餵養”,有點像是養成小遊戲,確定訓練方向。

等觀察一下對方的消化效果,再決定是否給它換大型伺服器。

等“零”消化完這些資料,孟浪也不打字了,直接開口提問。

而且問的還是跟之前同樣的問題。

“你是誰?”

“我是零,您的ai助手。”

電腦揚聲器裡突然傳來一個非常擬人的男聲。

孟浪有些驚喜。

“我去!這普通話比我還標準!”

和電影裡經常出現的機械音不同,眼前這個聲音醇厚,而且說話十分流暢,跟普通人一般無二,完全聽不出來是一個ai模擬出來的聲音。

【是的,主人,您的捲舌音不夠標準。

比如zh、ch、sh,前鼻音和後鼻音也稍微含混,需要我為您糾正發音嗎?】

孟浪:“……”

讓它學習漢語十級口語之前,我或許應該先教它如何尊重自己的主人?

問一下,這玩意兒情商能提升嗎?

“那可能是電腦的音訊接收裝置不能準確地還原你主人我的標準音色。”

孟浪翻了個白眼。

【您的意思是我的耳朵有問題?】