第304章 萌芽添大將，瓦力智造再融資，張碩示好騰達！(第2/6頁)

9、機器處理自動化

使用指令碼和其他方法實現人類操作的自動化，以支援更高效的商業流程，可以被用於某些人力成本高昂或低效的任務和流程。

10、文字分析和自然語言處理

人工智慧利用統計和機器學習方法去理解語句的結構、含義、情緒和意圖，可被用於欺詐探測和資訊保安，多種自動化助手，以及非結構化資料的挖掘。

比如利用人工智慧編寫新聞稿。

11、影象識別

影象識別是指識別和檢測影片或圖片中的特徵的過程，它的機制有助於大量處理影象搜尋和檢測車牌、診斷疾病和研究個性。

唐甌教授團隊的主攻方向就是人臉識別系統。

這還只是目前可探索的主流方向，未來隨著人工智慧技術不斷成熟，其應用範圍與領域，也將越來越寬泛。

直到成為社會進步的主要生產工具之一。

人工智慧領域有著如此眾多的研究方向，每一個分支領域都需要久久為功，自然也不是沃土研究院一家就能搞定的。

這也是為什麼, 張碩這麼渴望拉攏唐甌團隊。

譚韻松、唐甌兩位教授都是人工智慧領域的大拿，武教授對於人工智慧的研究也頗有涉獵, 反倒是張碩有些外行。

但張碩也並非一無是處, 作為重生者，他對人工智慧未來十年的發展趨勢，是有著很直觀感受的，比如說語言助手、人臉識別、線上翻譯等等。

因而也能插上幾句話。

有時候提出的人工智慧應用前景，甚至還會引起教授們的共鳴。

隨行的瓦力智造ceo盧青雲，偶爾也會插上幾句。

瓦力智造的核心業務就是機器人研發，而機器人的核心其實也是人工智慧，包括人臉識別技術、地圖導航技術以及其他智慧感應技術。

尤其是自動尋路規劃系統，更是機器人的核心。

“只要在自動尋路上取得突破，未來就能研發掃地機器人、協作機器人、履帶無人車輛、agv物流小車、固定翼無人機等各類機器人，前景廣闊。”

說到興起之處，盧青雲手舞足蹈。

“掃地機器人？這個可以啊。”

別的什麼張碩也不太懂，但是對於未來幾年，逐漸從稀罕物到慢慢被千家萬戶接受與認可的掃地機器人，他可是很期待的。

市場前景絕對廣闊！

“那怎麼著，張碩你有沒有興趣再往瓦力智造投點錢？瓦力智造前期的資金已經快耗幹了。”武教授順勢接過話頭，半開玩笑半認真說。

這也他帶這次盧青雲來的真實用意。

說白了就是來拉投資的。

“那個自動尋路技術，研發到哪一步了？”張碩問。

“呃，還處在攻關階段。”盧青雲就有些不好意思，瓦力智造可是成立一年多了，錢沒少花，像樣的研發成果卻還一樣都拿不出來。

難免有些尷尬。

“那好，直接說吧，這一輪融資，需要萌芽投多少錢？”

張碩還是很有自知之明的，知道，就算瓦力智造缺錢，也不會接受被萌芽全資收購，在資金需求上估計也是擠牙膏。

每完成一輪融資，瓦力智造的估值就會往上漲一些。

這麼做的好處就是，哪怕每一輪都是萌芽主投，瓦力智造創始團隊手裡的股份被不斷稀釋，但至少還能保留一些。

不至於成為萌芽旗下的全資子公司。

瓦力智造創始團隊都是來自海內外機器人研發領域的精英，以博士為主，骨子裡還是有點驕傲的，並不願意接受來自萌芽的“指手畫腳”。

可驕傲歸驕傲，沒錢那也沒轍。

對比其他風投，萌芽的口碑已經算是不錯的了，關鍵萌芽在人工智慧領域的佈局非常深，瓦力智造未來可以加強跟沃土研究院的技術合作。

形成協同效應。