第422章 創立魔音科技，萌芽新戰略落地！(第1/5頁)

會議室內，最先彙報的是輪值總裁鹿琦。

“按照董事長之前的指示，十一假期期間，集團正式啟用了空殼公司魔音科技，計劃拿出十億資金，用於孵化短影片業務。”

還是老規矩。

魔音科技的前期孵化，交給集團技術中心跟運營中心負責。

技術中心主要負責魔音app的研發，運營中心則是扮演類似m機構的角色，從現在開始，就要主動在各地挖掘、培育短影片達人。

兩者相輔相成，缺一不可。

雖然短影片大爆發是在16年，但是早在13年的時候，華夏短影片領域，其實就已經百花齊放。

湧入不少試水者。

涉足短影片業務的網際網路公司，既有慢手、秒拍這樣的初創公司，也有騰達、千度這樣的網際網路巨頭。

騰達推出薇視，千度透過收購的魔圖秀秀推出美拍。

秒拍則跟圍脖達成戰略合作。

後續還會有小紅唇、蛙趣影片、小咖秀等短影片APP陸續上線。

赫赫有名的火山小影片、豆音則是要等到16年才上線，同一年上線的還有梨影片，一舉突破短影片領域的天花板。

也催生出網際網路行業新的巨頭。

內容的展現形式經歷了從文字，到圖文，再到影片的表現過程，而短影片的呈現特點，是能夠在碎片化時間裡，最大限度滿足人們的內容消費需求。

因此，短影片火是必然的。

換句話說，短影片的呈現在一定程度上是要高於圖文的。

因此在使用者觀看成本差異不大的情況下，結合了拍攝手法、音樂、故事、畫面的短影片，可以更加多樣地滿足使用者的內容消費需求。

而以使用者匹配度、影片熱度和釋出時間為主要推薦維度的演算法推薦機制，又在一定程度上最佳化了使用者碎片化的娛樂消費體驗。

透過演算法推薦。

使用者可以從紛繁的短影片內容中，更快地獲得更為精準而滿意的內容。

原時空，起步較晚的豆音，之所以能夠後來居上，一舉超越薇視、秒拍等先行者，依靠的就是優秀的演算法推薦機制。

而像騰達的薇視，一開始的產品邏輯只是長影片的“復刻品”。

失敗是必然的。

薇視的失敗，也讓騰達錯失了移動網際網路領域最大的一個風口，親手培育出字元跳躍這麼一個強有力的競爭對手。

結果就是——

17年，騰達又狼狽地重啟了薇視專案，結果還是不溫不火；

18年，騰達利用鈔能力多次投資慢手，倒是取得豐厚回報；

之後又利用薇信這款拳頭產品，陸續推出“影片號”、“直播”板塊。

雖然最終也在短影片領域佔有一席之地，但騰達終究沒能阻止字元跳躍的崛起，導致移動網際網路的流量被字元跳躍大肆瓜分。

也為騰達之後的式微，埋下了最大的隱患。

張碩當然不可能重蹈覆轍。

事實上，天天頭條的問世，已經在某種程度上壓制了原時空的字元跳躍，萌芽再在這個時候介入短影片領域，字元跳躍註定無法像原時空那般崛起。

論演算法推薦機制，沃土研究院旗下的演算法實驗室，足可以吊打字元跳躍。

也將給予技術中心最大的技術支援。

張碩的策劃，加上沃土研究院、技術中心的技術支援，再加上萌芽集團的資金實力以及運營能力，很難想象說，魔音科技會失敗。

這是一次註定會取得成功的孵化行動。

而魔音科技的成功，也將真正奠定萌芽集團在華夏網際網路領域的霸主地位，成為蓋壓在三巨頭之上的無敵存在。

成為任憑誰都無法撼動的存在。

“魔音科技的孵化，干係重大，我希望鹿總能夠親自盯著。”張碩說。