第三百零八章 AI演算法的開端(第2/2頁)

果然聽汪潮一說，黃明海和沈知文都停下了筷子，看著吳哲。汪潮則是賊兮兮的又夾了一大塊金槍魚肉。

吳哲敲了下汪潮的筷子，笑罵了句：“就你事多！”

我過這東西本來就要和沈知文好好聊聊，倒也沒什麼。

組織了下語言，他才緩緩開。

“可以設計成雙層結構，一層大量矩陣數字作為輸入，透過非線性啟用方法取權重，造成另一層資料集合作為輸出，基本上和生物神經大腦工作原理一樣。”

幾人愣了下，有點明白又不是很明白。

沈知文是對計算機最熟悉的，思考了會明顯有領悟。可還是提出疑問道：“生物神經工作的程式我們不說，演算法怎麼解決？用什麼樣的演算法？”

“蒙特卡羅演算法聽過吧？也就是統計模擬法。”

說到數學，汪潮可就有點精神了。總算是把他從美食上的注意力給拉了回來。

當即有點不信的說道：“這是種模糊性演算法，能行嗎？當然只要資料夠多，他的判定還是相當準的。”

“那就要你們去探索了，我就給個思路你們。最重要的就是深度學習。”吳哲也只會給一個思路，他要幫他們什麼都做了，那這科研成果算誰的？

這下，沈知文哪還吃的下飯，拉住還想再吃兩口的汪潮。

暴力脅迫下，那是沒人權的。反對？反對無效。

“知文，你讓我想想？想想？”汪潮腦子有點懵，這正開心的吃著大龍蝦呢？

“深度學習？就是迭代，不停的迭代是能達到這個目的的。”汪潮閉眼喃喃說道。

“實現的工具呢？”沈知文緊跟了一句。

“有了，拿紙和筆過來。”汪潮猛地睜開眼睛，隨手打了個響指。

接過紙筆，汪潮開始寫公式，嘴上也開始和大家解釋。

“從根節點，也就是要做決策的局面R出發向下選擇一個最急迫需要被拓展的節點T；局面R是第一個被檢查的節點，被檢查的節點如果存在一個沒有被評價過的招式m，那麼被檢查的節點在執行m後得到的新局面就是我們所需要展開的T；那麼利用ucb公式得到一個擁有最大ucb值的可行招式，並且對新局面再次進行檢查——嗯，這裡的公式可以簡化一下——”

寫了滿滿兩大張，汪潮複查了兩遍，沒問題。邏輯能自洽。忍不住叉腰長嘆道：“我真他媽是個天才，以前怎麼沒想到呢？”

“這就完事了？我看看呢？”黃明海也湊了過來。

“完事？你想屁吃呢？”汪潮臭屁的說了聲，“這些就只是一個開始，讓我們能從零開始的起步。”

接著又解釋道：“這是個系統工程，還不知道能不能趕上知文的這次大賽？喂！老三，要是沒趕上你可不能怪我。我腦子裡有大體的框架，但真的非常的難弄。”

沈知文鄭重的說道：“沒事，不參加大賽都行。我有預感，這應該是我以後的研究方向。”