第二百六十章 線下資料（下）

小強提出個問題：“會員減肥了，現在的體重，可以由實體店的秤上可以稱出來，這個身高和體重資訊，給到了U票平臺，給到了服裝賣家，那還不太夠吧，比如腰圍，會員減了2公斤，但不知道減的是哪個部位，也不知道腰圍是多少，這樣憑會員自己的感覺來買衣服，尺碼不一定合適吧。他可能感覺自己瘦成一道閃電了，但可能實際上還是比普通人胖很多。這樣買的衣服尺碼太小的話，穿不下，又要退貨，退來退去，會影響會員的心情，就沒那麼人性了。購買衝動可能就變成了購物煩惱了。”

我看著不爭氣的小強，沒辦法，只有耐心引導：“剛才說了，有實體店，有秤可以給會員秤體重，量身高。那為什麼就不能加個專案，可以量身體各部位的資料呢。這些具體資料給服裝賣家的話，賣家就可以輕輕鬆鬆選擇最合適這個會員的尺碼賣給他了。就減少退貨的麻煩。”

楊老闆聽了半天，大概也知道我的意思了。就說：“照老闆你的意思，就是把實體店，變成一個線下中心，可以取得會員的各種資訊資料，再把這些資料提供給線上，線上就根據這些資料來針對性的推薦合適這個會員的商品給這個會員。”

我笑著說：“還是楊老闆厲害，一聽就知道我的意思了，小強，你要學著點。我們需要的，是最新最準確的資料，比如喝了減肥飲料後，最新的身體的資料，體重，腰圍之類的資料。這樣，才能最有針對性的提供最合適的產品。而不是根據過時的資料，提供給客戶不合適的產品。在這一點上，我們有實體店做好了，就很有優勢。能知道最新的資料。”

我說完一段話，喝了杯茶，又對著小強說：“同樣，線上的資料，也要實時更新和匯總，比如這個會員，之前買的衣服，有什麼特點，這個也是要充分利用起來。舉個例子，一個會員買的衣服，大部分都是紅色的，表示這個會員喜歡紅色，這個資料也要提供給賣家。推薦商品時，儘量推薦紅色的衣服給這個會員。”

我又轉頭跟小聶說：“軟體上，也要自動根據客戶這些資料，會員開啟我們U票平臺時，自動推薦的演算法，要考慮這些資料，這樣就可以及時推薦最合適這個會員的產品給這個會員了。”

小強和小聶，都點頭記下。

我想了一下，又對著楊老闆說：“我們如果在實體店裡能取得更多的資料。剛才只是體重、身高、腰圍之類的資料，我們擴充套件想一下，我們在實體店如果能取得更多的資料，那又將對線上有很大的幫助。比如，在實體店，可以知道會員的喜怒衰樂，這個資料，其實也是非常有用的。另外，知道會員的家庭住址，大概住什麼樣的房子，家庭成員情況，家長裡短的，這些看起來似乎雞毛蒜皮的事情，如果轉化成資料，對線上也是非常有用的。”

小強瞪眼一看，說道：“這麼說的話，好象很有道理，比如一個會員跟店員聊天，說今天不小心打爛了一個杯子，這個資料如果給到平臺，那直接就可以推薦他原來杯子的同類產品給他了。”

小強說得高興，看大家沒有反對他的說法，就繼續說道：“再比如知道會員用什麼牌子的洗髮水，多少毫升的容量，家裡多少人，就能大概計算出來需要多久購買一次，到快用完的時候，就在U票平臺裡發推薦這個牌子的洗髮水給他，那這個廣告推薦，就很大機率能促成購買了。”

我點頭表揚小強：“不錯，這回會舉一反三了。”

楊老闆聽了，覺得有點難，就提出問題：“具體要怎麼操作呢？不可能讓店員整天去跟會員在店裡聊家長裡短吧。這樣會讓會員反感。而且對店員的要求也很高。不太好操作啊。”

我笑了笑：“現在只是這個想法，我們以後要往這個方向發展，至於用什麼樣的方式能獲得這些資料，這個慢慢來。想辦法各個方面來收集。當然，要在不觸犯會員的隱私和法律的情況下進行。”

小強說道：“我們可以在U票平臺，發起很多投票活動，比如洗髮水，可以列出來多個選項，讓會員自己填寫。我們給U票進行獎勵和抽獎，這樣會員自己填寫的，他願意讓我們知道的資料，我們就可以光明正大使用了。”

我說：“嗯，這是一個法子。我們從我們合作的商家和平臺那裡，也可以取得會員的購買資料，結合起來匯總，也可以知道很多會員的資訊。”