謝爾蓋·布林更是激動不已:“我的天啊,美麗的女士,你的建議完美地解決了我們一直以來的困惑。

我覺得谷歌公司需要為你這個idea,支付豐厚的報酬。

拉里,你覺得十萬美金可以嗎?”

“不,十萬美金不足以酬謝如此天才的創意,至少二十萬美金才可以。”拉里·佩奇仍是感嘆不已。

演算法技術,是一個搜尋引擎的核心,而演算法的原理則是演算法技術的核心指導思想。

不管是谷歌還是以後的百度,演算法都是重中之重。

打從有搜尋技術那一天起,演算法技術也是在不斷進步和發展的,故步自封則會被對手超越。

谷歌公司正是由於演算法上的先進,才打敗了雅虎搜尋,贏得了市場機遇。

如今他們的搜尋演算法,又面臨了新的挑戰,讓排序更精準這個問題困擾的他們許久,一直沒有找到好的解決思路。

沒想到卻在今天的一個接待訪客的活動中,被一名天才少女給輕鬆解決了。

這讓謝爾蓋·布林和拉里·佩奇既喜出望外,又萬分吃驚。

要知道,他們兩個本身就是矽谷最頂尖的天才程式設計師,而且谷歌公司融資後又招募了很多IT精英,卻依然沒能想到辦法。

他們都辦不到的事情,竟然被華夏來的一名女大學生輕鬆搞定。

他們苦思冥想許久都沒轍,人家可是現場聽聽就馬上想出了辦法,這說明了什麼?

這不僅說明對方的智商足以碾壓他們,而且在計算機領域有著極強的天分。這樣一名天才少女,竟然來自於華夏,讓他們一時還真不好接受。

不僅他們接受不了,陪同的斯坦福大學的優秀學生以及傑弗瑞·烏爾曼教授,更是吃驚萬分。

畢竟華夏在他們的印象中,計算機及網際網路的發展水平還是十分落後的。

蘇槿一如此表現,自然和平常的努力不無關係。

身為計算機系的學霸,自從跟著師兄開始學習,尤其是加入了黃教授的專案團隊之後,她的水平也是突飛猛進。

天才和普通人是不一樣的,普通人需要兩三年才能學會的知識,天才或許一年不到就能掌握。

尤其是【億聯網路】組建後,這一年下來,蘇槿一對網路技術也越來越熟悉。

更關鍵的是,和陸澤在一起膩歪的時候,偶爾也會討論討論相關問題,耳濡目染之下,她的思維模式也變得有些朝前了。

可以說如今的蘇槿一不僅是名超級學霸,還是一名超級程式設計師。

軟體、資料庫、網路技術,她都有涉獵。只不過如今跟著黃教授做專案,在資料庫領域更加擅長而已。

可谷歌的技術問題,恰恰就和資料庫高度相關。

要知道,傑弗瑞·烏爾曼教授就是資料庫方面的專家,他編寫的編譯器教材、計算理論、資料結構、資料庫教材,被認為是所在領域的標準。

這位大拿,在陸澤前世可是在2020年獲得了圖靈獎,該獎項公認為是電腦科學領域的最高榮譽。

而谷歌的創始人謝爾蓋·布林就是跟著傑弗瑞·烏爾曼教授做專案,才有了谷歌的靈感。

雖然搜尋引擎技術,依託於多種技術,如網路爬蟲技術、檢索排序技術、網頁處理技術、大資料處理技術、自然語言處理技術等等。

但其中最核心的技術還是在於大資料處理技術。

爬蟲技術、網頁處理技術、自然語言處理技術等等為搜尋引擎帶來的是海量的網頁資料,而大資料處理技術則會反饋給搜尋引擎提供更個性化和精準的服務。

只有透過資料庫的技術和演算法處理,才能為使用者呈現出最精準的搜尋結果。

資料庫的技術和演算法,才是搜尋引擎的核心競爭力。

這恰恰就屬於蘇槿一最擅長的領域,在謝爾蓋·布林講解的時候,她就已經在開始思考了。

等問題一經丟擲,沒多做猶豫,她很快就想出瞭解決辦法。

其實,蘇槿一的方法和谷歌公司前世為了解決搜尋結果精準排序問題所推出的HillTop演算法,有異曲同工之妙。

只不過前世谷歌公司發明HillTop演算法,已經是一年以後的事情,真正推廣這個演算法,要等到2003年才得以實現。

因為光有思維方法還不行,還要用技術去把方法實現出來。