他的腦海中甚至已經出現了畫面,順豐的物流中心內穿行著無人操控的agv物流車,配合一群ai控制的電驅動無人機,將貨物從飛機或者大卡車上卸下,裝載到開往市區的物流卡車上,然後再由車載無人機負責送貨上門,將包裹直接送到客戶家的陽臺或者安裝在窗臺上的取貨點上。

嚥了一口唾沫,王偉剋制著聲音中的激動,開口說道。

“這一套系統……大概得多少錢?”

“這得看客戶具體的需要,”看著穿行在廠房內的無人機,陸舟簡短地說道,“我們有兩種標準,一種標準是針對小企業主,一種是針對大企業主,前者主要設計環節體現在原材料的輸入端和製成品的輸出端之間的物流環節最佳化,後者主要是針對生產線內部的物流環節最佳化。”

“其實聽到了你先前說的那些問題之後,我覺得這兩套系統可能都不太適合你們,你們需要的可能是一套針對人口密集城市包裹配送服務的專用物流系統。”

王偉點了點頭。

“你說的沒錯。”

“我們搞這個智慧物流網路的長期目標,就是實現整個物流配送環節的智慧化和無人化。就像先前我和你說的那樣,透過大型交通工具完成主幹路段的運輸,然後在透過車載無人機。透過實時演算的航路點對點地將包裹送到客戶的手中,然後返回到最近的無人機蜂房充電。與此同時,充滿電的無人機在物流車經過時,對物流車進行補充。”

事實上這套無人機配送方案,正是陸舟九年前發表的那十篇論文上,描繪出來的藍圖。然而想要實現這一點並不容易,這其中涉及到方方面面的問題都有待解決。

比如無人機航路的實時演算,如何確定效率最高、安全係數最大的配送路線等等。這聽起來似乎並不複雜,然而事實上卻是一個相當困難的問題。

首先無人機的航路不是基於2d平面,而是基於立體的3d空間。再其次任何時候,“多”既複雜這條準則都是適用的。

一線城市中以上京為例,一年的快遞吞吐量達到22億件,平均到每天也是個相當龐大的數字。整個物流網路需要數以萬計的無人機來支撐,而這些無人機的配送方案和航路都需要透過計算機來完成規劃。

想要解決這個問題,似乎也只有星海一號才能辦到了。

聽完了王偉的需求之後,陸舟思忖了片刻,開口說道:“其實,你可以考慮把這個智慧物流網路,整個外包給我們來做。包括配送環節使用的無人機,包括無人機蜂房的設計等等,我們有專業的團隊可以勝任這一工作,並且從整體上解決這個問題,也要比分別解決你們碰到的一系列難題,要容易一些。”

聽到這句話,王偉微微愣了下,遲疑說道。

“這……不太合適吧?在無人機和物流車這些裝置的採購上,我們有固定的合作伙伴,並且也簽訂了長期戰略合作協議。如果可以的話,我更希望你們能夠針對我們現有的條件,設計這套智慧物流網路。目前他們提供的產品我們還是比較滿意的,暫時沒有更換供應商的打算。”

更換供應商可不是一件小事。

這其中涉及到許多問題。

尤其是對於順風集團這樣規模龐大的企業,牽一髮而動全身,也許只是對物流配送環節的某一處細節做出一個小小的改動,都可能對現有的經營造成不可預知的影響。

至少,這種事情是需要開幾次會才能決定的,而不是像現在這樣,憑藉著一時激動,拍拍腦袋就能定下來的。

不只是如此,真正讓王偉感到猶豫的,還有順風集團已經在這個專案上投了不少錢了。現在就因為碰到了一些瓶頸,而將整個專案外包出去,總有種前期的投資全部浪費了的感覺。

何況,順風集團是一家市值千億的大企業,在這種關鍵技術上受制於人,總讓他有種“不踏實”的感覺。

大概猜到了王偉心中的顧慮,陸舟思索了片刻之後,開口說道。

“這得看你如何看待這個問題。工業享受規模化的加成,而科研也是一樣。將專業的事情交給專業的人來做,效率上肯定比你們自己弄要高的多。我不會強制你們一定要接受我們的標準,但出於一名學者的角度,我肯定是將最好的解決方案放在最前面。”

王偉仍然有些猶豫,開口說道:“你們還生產無人機和物流車嗎?”

陸舟:“擔心我們在這方面不夠專業?”

王偉沒有說話,但表情明顯是預設了這一點。

見狀,陸舟笑了笑說。

“我們確實沒有工廠,也沒有無人機和物流車的生產線,但在智慧智造2.0時代,這些根本不是問題。”

看著明顯沒有理解自己這句話意思的王偉,陸舟繼續說道。

“如果你好奇的話,我可以再給你演示一樣東西。”

說著,他從隨行秘書的手中接過了一張平板,遞到了自己面前的這位王總手中。

看著一臉懵逼盯著手中平板的王偉,陸舟繼續說道。

“首先,你可以選擇你需要的產品引數,然後將你的需求上傳到伺服器,我們會盡最大的可能完成它。這個過程大概會花上兩小時的時間,雖然不算漫長,但也得等一會兒。”

“我們不妨先去吃個午飯,然後再回來。”