與大多數人寫作論文的方式正好相反,對於陸舟來說,一切難題都能夠透過系統積分進行解決,所以提出合適的idea的重要性,遠遠超過了實現idea本身。

所以,問題關鍵就在於選題了。

陸舟的選題標準很簡單。

既然要當學術界的泥石流,那肯定是哪個領域好灌水選哪個!哪個期刊最好過稿選哪個!

這裡值得一提的是,作為論文含水量第二大的理工科專業,資訊科技這一領域想要找一個期刊灌水還是比較容易的。

就像數學一道“證明題的新解法”都能發表一片論文一樣,在資訊科技這一領域,一道獨特的演算法都能作為論文進行發表。

記得就是13年的事,馬斯克在接受Khan學院創始人採訪時還調侃了兩句“百分之九十的學術論文(IT界)都毫無價值”、“究竟有多少PHD論文被誰真正用過?”,並且得到了矽谷近百位科技界精英的力挺。

當然了,批評的聲音也不少。

這種說法的確有失偏頗,不過也確實從側面反映出了一些問題。

網際網路資訊保安和人工神經網路還算正常,而大資料和雲概念已經成為重災區,人工智慧更是水得一塌糊塗,民科都能湊熱鬧說個兩句。而且不只是國內,即便是國外也是如此,這是所有“年輕學科”的通病。

出於這點考慮,陸舟在一番權衡之後,選擇了人工智慧作為了大方向。

當然了,人工智慧這個範圍太寬泛了,從電子遊戲到自動變頻牙刷,硬要說的話這玩意兒早就融入了社會中的方方面面,只是程度多少的問題。

想了想,陸舟在word文件上敲下了一行字。

【關於人工智慧在地理資訊系統中的應用】

從手機導航到智慧駕駛,從交通管理到無人機自動尋路。

而他選擇的正是後者,恰好貼合時下新興的“無人機物流”概念。

當然了,這個方向依舊很廣,但沒關係,他可是得發9篇論文呢!

這倒進學術海洋的一滴水,他準備用膠頭滴管拆成九份,滿滿滴進去。

於是,他手指敲打鍵盤,繼續寫到。

【一種基於人工智慧的畫素點分析演算法】

【關於人工智慧對動態影象識別的最佳化演算法】

【一種基於人工智慧演算法的人體特徵尺寸自動測量方法】

【一種基於人工智慧演算法的收穫地址自動識別演算法】

【一種基於人工智慧的……】

不只是要完成標題的編寫,他需要做的還有編寫論文摘要,並且對課題進行具體描述。畢竟紅警中“簡單的電腦”和鋼鐵俠的“賈維斯”都屬於“AI”的範疇,陸舟沒指望系統能準確的理解兩者之間的區別。

所以,他不只是要寫摘要,還要將本不會出現在論文正文中的,關於idea的描述也用文字描述清楚。

當做完這一切,圖書館已經接近了閉館時間。

將所有檔案連同那份數學論文選題,打包在了同一個資料夾中,陸舟伸了個懶腰,靠在了椅子上,回想著先前編寫的那些檔案,心中默唸。

“系統,給老子的論文估個價。”