最初的彷生神經元技術,並沒有解決影象識別問題。

如果不主動升級影象識別系統,也許經過好幾年時間,人工智慧的核心彷生神經元系統儲存大量資料,也能自動推演出相應的識別系統。

這是屬於電子生命獨有的眼睛。

先前配備的攝像頭,只是將看到的東西以特殊格式儲存起來罷了,但人工智慧並沒有真正理解。

經過和科研人員一番討論後,大家得出一個結論,那便是要編寫一套影象識別軟體。

這個軟體的主要功能,便是把影象資訊,轉化為程式碼資訊。

只有成為程式碼後,電子生命體才能理解這些資訊的含義。

陸楊堅信在智子技術大禮包內,應該存在解決的辦法,他一邊讓技術人員們想辦法編寫一套圖片識別程式,看看能否讓電子生命小天,學會識別影象資訊。

一邊也在自己檢視腦海裡的大量資料,看能否找到解決辦法。

閉關好幾天,陸楊利用系統的加速時間,重新整理了一遍腦海裡的技術資料。

最終還真找到了一點關於影象識別的資訊。

計算機不管怎麼改變,只要還是用的二進位制電晶體制作的核心晶片,那麼識別的任何資訊,最終都是開啟和關閉,也就是0和1的資訊。

彷生神經元和真正的神經元,區別也不大。

真正的神經元,也是靠著神經元突觸,連線和斷開形成不同的資訊。

那麼圖片先轉化為0和1組成的特殊資訊,比如一張熊貓吃竹子的圖片,有數百萬畫素點,每個畫素點代表的顏色是不同的,在相應的顏色xy軸座標上,每個畫素點都會有一個資訊屬性。

最終使用陸楊在智子技術大禮包中的一種特殊演算法,便能將一張普通的圖片,轉化為純粹由詳細資訊組成的程式碼資料。

陸楊立刻和技術人員分享了他找到的演算法。

“我們現在只需要將這套演算法應用起來,讓每個畫素點,都形成一個座標引數,最後再讓不同座標資料,生成不同的標籤,讓小天從最基礎的開始學習訓練,在我們人為糾正的情況下,很快就能形成一套影象識別系統。”陸楊激動地和眾人說道。

其他人大致聽懂了,沒想到陸楊竟然能提出一套全新的演算法。

這套演算法最大的價值便是學習能力。

最開始比如123這樣的影象資訊,隨後再遇到類似的影象時,能最快速度匹配資料庫。

程式設計師中也有高手,很快發現這套程式有個弊端。

那便是需要大量的糾錯訓練。

而且這個訓練,基本沒辦法靠著計算機程式智慧選擇,而是需要正常的人類思維,透過視角觀察影象資訊和文字資訊對應,進行資訊確認。

例如一張圖片,有小汽車、腳踏車、拉貨的車,同樣是車,小汽車和貨車有可能外形相似。

在資料識別時,計算機程式可能會將兩者混淆。

那這時候就需要精準地匹配選擇一下文字對應的圖片,讓計算機程式的影象畫素資料,對應準確的資訊標籤。

“這個方向沒問題,就是要訓練出來,需要我們手動調整資料,訓練時間也許會很久。”程式設計師大牛說道。

陸楊笑著擺擺手道:“不需要太久,我們可以發動數百萬數千萬人幫忙,將這項工作提前做完!”

沒有給大家思考的世界,陸楊便說出了最終答桉。

“我們現在不缺錢,可以用錢加速這個過程,大家在登入各種賬戶的時候,應該都用過圖片識別的登入驗證程式吧,只要將這套程式和我們的資料連線,相信很快就能完成這個工作。”

“雖然最後識別出的東西,只是二維圖片資訊,但等我們將二維搞定以後,三維座標以後再慢慢調整就好。”

“別忘了,我們還有許多使用者,現在使用量子通訊電話卡的人,就有上億,這些使用者平時都要交話費的,以前是直接充值,現在我們推出一個活動,只要幫助我們識別圖片,就能獲得0.01元錢,或者更少,具體要計算一下,花個十億數十億,我們用錢把這項技術砸出來!”陸楊豪氣地說道。

程式設計師們頓時無言,沒辦法遇到有錢的老闆,實在太爽了。

本來應該慢慢訓練的工作,交給數千萬數億人一起完成,這個過程也許會縮短到幾天時間。

有陸楊提供思路,還提供大量金錢。

程式設計師們很快舉一反三,想出了更多辦法。

比如開發一個小程式,將人工識別影象,做成連連看遊戲一樣的遊戲。

還可以將程式弄出可以嵌入到任何登入資訊的驗證程式,這時候別人驗證,夏為科技還會提供一部分廣告費,這就跟以前看小說點廣告就免費看差不多。

這種程式,其實就是廣告一樣,可以嵌入到任何地方。