第九十九章 影響漸廣（二）(第2/2頁)

“李總，這實驗室花了不少錢吧！好幾樣裝置我都沒見過。”黎勇打量著幾臺造型精密獨特的裝置，感慨地問。

“還行吧！掙那麼多錢，不就是為了滿足我這點興趣愛好嘛！”李逸帶著兩人到沙發，笑著回答。

黎勇在李逸身側的沙發落坐，意味著深遠地看著他，感慨道：“李總，你這興趣愛好可真了不得啊！我們部門幾千個工程師，數百億科研資金的投入，都不如你興趣愛好搞得智慧程式。”

聽了黎勇的話，周銘打量李逸的目光，肅然起敬。

這個年輕人就是那個‘智慧程式’的創作者，才二十出頭的年紀，這也太妖孽了！

“哈哈！事情不能這麼比，人工智慧這玩意太複雜了，摸著正確的路徑會相對容易一些，摸不著的話，投入再多也是白搭！”李逸哈哈一笑，解釋道。

聞言，黎勇，周銘雙眼齊齊一亮。

“你摸到路徑了？是什麼路徑？”周銘面帶急色，急不可耐地問。

“這位是？”李逸笑著看向黎勇，問。

“他是我們智慧研發部門的負責人周銘，對你研發的智慧程式非常佩服，非讓我帶他來長長見識，李總，方便的話，能否指導，指導他。”黎勇連忙介紹。

李逸笑著點了點頭，看著周銘，詢問道：“你們的人工智慧採用的什麼技術，能否先讓我瞭解一下？”

“當然沒問題，人工智慧開發的技術路線有很多，其中數學演算法應用範圍最為廣泛，有聯結主：感知機演算法，BP神經網路，SOM自組織對映網路；進化學派：進化演算法，遺傳演算法……，；群體智慧：蟻群演算法，粒子群演算法……，貝葉斯學派，樸素貝葉斯演算法，AlphaBeta剪枝演算法，與或圖搜尋，樹搜尋之類的演算法；……”

“我們透過這些演算法把抽象問題轉變成數學問題，確定輸入是什麼，輸出是什麼；建立一個模型：這個模型有很多未知的引數，引數取不同的值，模型能變成不同的對映規則；用大量的資料去訓練模型，在確定各個未知引數的值，這時候模型就確定下來了。”

“我們在研發‘小乙’智核核心的時候，透過這些演算法結合，編制一個混合型核心邏輯，……。”

……

周銘看著李逸，滔滔不絕地介紹他們研發‘小乙’的過程。

李逸專心地聽著，時不時的提一些問題。

“你們怎麼用蟻群演算法實現全域性最優解？”

“相比於蟻群演算法，怎麼不考慮用多核演算法？”

“……”

周銘眼睛晶亮，彷彿找到了知己，對於李逸的問題認真思考回覆，同時也在請教一些新演算法的知識。

很快，兩人你一言，我一語，展開了智慧演算法方面的研究，沒有停下來的意思。

看著他們兩專注於討論智慧演算法的問題，黎勇也不好出聲打斷，這個時候，他心底暗暗的後悔，早知道不該帶周銘過來了，今天是過來談專案合作，那有時間讓他跟李逸做什麼技術交流啊！

星耀科技的智慧程式，這個時候肯定被許多科技企業盯上了，越早談成合作，華微的優勢越大。