第三百七十一章 宣傳片(第1/4頁)

人工智慧的概念有非常長的歷史，但是真正意義上的人工智慧浪潮是從2016年開始的。

谷歌的阿爾法狗封神一戰之後，幾乎所有的網際網路巨頭言必提及人工智慧。

大家對於人工智慧的態度都很樂觀，認為人工智慧能夠真正意義上解放人類的生產力，能夠接管人類大部分的工作。

彼時AI四小龍之一的商湯科技在短短七年時間裡拿下了52億米元的融資，融資機構包括霓虹軟銀、阿狸、IDG資本等等。

而商湯科技上市之後開始數年時間裡，連年虧損，18年的34億，19年的49億，20年的121億，21年的171億。

每年的虧損金額都在大幅上升，導致商湯科技在港股上市之後，解禁的機構們幾乎是瘋狂逃離。

D輪以及D+輪才進場的軟銀割肉都要離場。

最主要還是大家當年對於人工智慧的態度過於樂觀。

而像商湯科技這種純技術型的企業，靠自身是很難推動人工智慧在產業端的落地。

人工智慧和網際網路技術一樣，需要和其他行業結合，才能煥發生機。

單純的技術是很難創造收益的。

因此在人工智慧上能夠走到最後的基本都是網際網路大廠們，像商湯這種純技術型企業勉強堅持了幾年後在港股退市，然後在人工智慧爆發前夜被某家網際網路巨頭收購了。

誰也沒有預料到這條路要走這麼長的時間。

到了2031年，人工智慧對於各行各業的影響，以及人工智慧是未來的大趨勢成為所有人的共識。

當共識形成，意味著套利空間也就沒有了。

你在大家都不太理解新能源的意義，覺得電車就是個玩具的時候能認識到新能源是未來的大趨勢。

你就能靠股市買入新能源的ETF或者個股，靠著資訊差賺錢。

當所有人都覺得新能源是大勢的時候，新能源的個股早就飆到天上去了。

人工智慧在產業端的進一步落地，對於所有相關行業來說都是利好。

只是對於各國政府來說，失業問題變得更加嚴重。

人工智慧能夠提高生產效率，節約企業的人力成本，跟人工相比，人工智慧的失誤率也被降低到一個可以忽略不計的水平。

但是被影響到的個體，累計起來就是巨大的風險。

發達國家能夠提供福利待遇，失業金、再就業培訓、食品券等等應有盡有。

對於發展中國家和欠發達國家們來說就遠沒有這種好事。

有時候時代的進步和個體是沒有關係的，在時代進步帶來的磨合期，很多個體享受不到技術進步的好處，反而得先面臨時代進步帶來的弊端。

李顯隆作為獅城的前任首腦，同時其背後的家族執掌了獅城權力接近百年時間。

自己的算盤落空顯然是不甘心的，對於他來說，本來以為交易出去的權力只是明面上的權力。

明面上的首腦是梅林，並不會影響他的權柄。

對於有的人來說，權力是位置賦予他的，但是對於有的人來說，正是他坐在了那個位置上，這個位置才能擁有如此大的權力。

霓虹有過這麼多任首相，同樣是首相，你能說鳩山由紀夫的權力和安倍的權力一樣嗎？

名義上的權力，你能夠握住的又能有多少？

這壓根不是一回事。

李顯隆的算盤是交給鄭理的只是名義上的位置，權柄能給鄭理一部分，但是實際上他能夠操控官僚們，以及自己還是內閣資政呢。