所以AI必須要有學習能力才可以!否則最後,只能當一個裝飾用的花瓶。

凌志將自己的想法說了出來,奧沙利文點了點頭:

“非常好,凌。看起來,邀請到你,是一個極其正確的選擇!”

“沒有沒有,我才覺得十分榮幸呢。”

“那你覺得,如何才能提高它的進攻積極性呢?”

“我覺得可以選擇性地讓它進攻一些難度紅球,不僅限於紅球在袋口的那種......”

凌志和奧沙利文在球桌旁邊討論著這些技術性問題,路鋒和湯開誠相視一笑,情不自禁地開始互相調侃:

“你能聽懂麼?老路。”

“我當然能,你呢?”

“我夠嗆,你知道的,我英語也就那樣兒,要不是有手機充當翻譯,我都不敢帶學員走出國門。”

“其實我也沒好多少,雖然凌志說的,我大概知道是什麼意思,但他時不時會冒出來一些晦澀的專業術語,比如reinforcement learning之類。”

路鋒頓了頓,繼續道:

“其實我聽不懂倒還無所謂,但我驚訝的是,奧沙利文竟然在不斷地點頭!我都不知道,他到底是真懂還是在裝懂......”

兩位教練在場邊聊得不亦樂乎,而場上的奧沙利文已經和凌志初步敲定出了一個方案。

凌志決定先除錯一下“小奧”的原始碼,看看效果怎樣。

第二天,四人再次來到了虛擬體育館,觀察凌志最佳化之後的效果。

此時的“小奧”已經願意主動進攻一些高難度長臺紅球了,可是缺陷依然很明顯。

雖然“小奧”的長臺進球成功率很高,但是顯得有些強行,紅球進了,白球卻不知道跑哪裡去了。

奧沙利文搖了搖頭:

“凌,或許我們一直以來,都陷入到了一個誤區。”

“哦?您指的是什麼?”

“我們一直都想讓‘小奧’去像人一樣進行擊球,卻忽略了,它的準度已經超出了人類很多。”

“所以我們完全沒有必要讓它去學我們呀!我們需要代入它的視角!”

“凌,假設你擁有了極高的準度,你會採用什麼樣的打法呢?”

“極高的準度麼?這倒是一個有意思的問題,我想,真到了那個時候,我什麼策略都不會採用。”

“畢竟,一準天下無難事嘛!”

這確實是一句檯球圈子內流傳已久的俗語,意思是,只要有準度,基本上這比賽就輸不了。

這也是有資料支撐的,在斯諾克職業賽場上,如果球員的擊球成功率能維持在90%以上,那麼就大機率會取得勝利。

奧沙利文點點頭,贊同了凌志的說法,但緊接著又提出了新的疑問:

“如果兩位選手的擊球成功率都能維持在90%以上呢?”

凌志陷入了沉思。

如果出現奧沙利文所說的這種情況,那無疑將會是一場視覺盛宴。

但在過去的幾十年時間裡,這樣的比賽屈指可數,每個賽季能有個一兩場,那將足以被檯球愛好者們所銘記。