第六章 組會(第2/2頁)

第二天一早，是凌志他們實驗室每週一度的組會。

凌志早早來到實驗室，把旁邊會議室的投影儀佈置好，然後把自己做的PPT拷進去，今天他要分享論文。

不一會兒，師門同學們陸陸續續都來到了實驗室，緊接著，導師王海波也到了。

凌志的導師王海波40出頭，今年剛剛評上了教授，正是志得意滿的時候。聽說家裡的小兒子也剛剛出生，正是雙喜臨門之時。雖然在計算機領域深耕多年，但並沒有拼過頭，頭頂的平頭髮型還是鬱鬱蔥蔥。行走在路上時總是腳步帶風，看見誰都一副笑眯眯的樣子。就是年紀逐漸上來了，頸椎經常性地不舒服，凌志想什麼時候有機會在教師節送王導一個按摩儀試試看，也算報答王導的教育之恩。

“今天有沒有人分享的？”

凌志沒有猶豫，說道：

“老師，我來吧。”

凌志開啟自己的PPT，毫不怯場地講道：

“今天給大家分享一下我最近階段性的實驗結果以及論文。”

……

“這是我的資料預處理過程，我大致分為了5個步驟，……”

“這是我對句子對匹配的實驗結果，兩個句子屬於同一人所釋出即為正樣本，不是同一人即為負樣本。……”

“你先等下，你分類所用的特徵都有哪些？”

老王問道。

“哦哦，我一會兒會詳細說，我現在僅僅是先把結果丟擲來。……”

“這個正樣本和負樣本的叫法合不合理嘞？這個實驗結果你們覺得怎麼樣？”

老王跟大家討論了一陣，然後讓凌志繼續。

“我使用的特徵是一個14個維度的向量，包括人工提取的特徵和神經網路提取的特徵。……”

凌志講PPT沿用了老王以前對學生們的教導——多用圖表，少用文字，凌志深以為然。事實上PPT本來就是用來突出重點的，如果往上面堆砌太多文字的話，講者容易對著PPT念，聽者也會覺得乏味，不會自己思考。而用圖片和少量文字突出重點，就比較容易讓聽眾們接受。

正如接下來凌志分享的論文，用一張圖說明了一句話中每個詞之間的遠近關係。

“比如現在有兩句話，‘他對媒體發表言論’以及‘他出席了新聞釋出會’。雖然這兩句話意思很接近，但我們如何用程式來進行打分判斷呢？我們應當將第一句話中的‘他’所對應的詞向量跟第二句話中的每個詞進行對比，找出意義最接近的那個。後面以此類推，‘媒體’對應‘新聞釋出會’，‘發表’對應‘出席’。就這樣透過詞向量之間相似度的計算，進而合併為兩個句子之間的相似度。”

凌志展示出兩個句子之間的相似度：0.912，大家很容易地理解了兩個句子之間的相似度是如何計算出的，因為圖上每個詞之間的距離遠近都非常清晰。

之後凌志開始解釋一些技術細節，包括每個詞的詞向量如何計算出來等等。

作為主講人，凌志非常清楚講解時需要詳略得當，所以不會過多闡述細節，只用圖表解釋了文章的核心思想。所以講好PPT確實不容易，細節不能太過深入，但也不能一帶而過，把握好一個度是很重要的。

隨著凌志分享完，說聲謝謝後，會議室裡大家不自覺地響起了掌聲。凌志有時候會注意到，一般在對大眾講話時，結尾加一句“謝謝”，會讓觀眾們不由自主地鼓掌。然而大家給他鼓掌並不是單純捧他場，而是確實覺得凌志講得好。

“不錯，實驗過程和細節講的很清楚，問題也分析的到位，論文也很值得借鑑。行，下一個，還有誰要講？”

凌志長舒一口氣，坐到其他位置上。有一個剛考上研究生，提前進來實驗室的師弟站了起來，開啟了自己的PPT。

“額，各位師兄師姐好，今天我想來講一篇論文，題目叫……”

很明顯有點緊張，不過凌志一點也不在意，當初自己也是這麼過來的嘛。

“這篇論文的演算法是這樣的，……”

“你等會兒，都跟你們講過了，不要把原論文列出的演算法英文虛擬碼直接貼到PPT裡面，你們這樣做誰會去看啊，那麼複雜。你應該像凌志那樣畫圖表現出來，這樣別人看起來才覺得簡單易懂，知道了嗎？不要讓我一再強調。”

“哦哦，抱歉老師，我以後一定注意。”

“行，那你繼續。”

於是師弟戰戰兢兢地講完了自己的論文，也不知道大家聽沒聽懂，最怕空氣突然安靜。

凌志沒覺得師弟有多差，差的話也就不會坐在那裡了，只不過第一次講解PPT，可能考慮不到觀眾們的感受。雖然自己也沒聽懂多少，但也不是很在意，反正也不是自己的研究方向。真要是跟自己密切相關，那就私下裡重讀論文，自己去理解。

想起剛進實驗室時候的自己，那時候參加組會，聽師兄師姐們講解PPT聽得暈暈乎乎的，組會之後狂查資料彌補概念。現在想想，倒不是看不起當初的自己，事實上了解自己不瞭解的概念也是很重要的。只不過自己當初的心態太過著急了，完全可以慢慢來。

不知不覺組會已經來到11點，老王又說了幾句場面話，上午的組會就宣告結束。