在陵州理工大學主導塔木戈壁的開發的時候,追求的就是工業的自動化和智慧化,目的就是為了將人力從工業製造中解放出來。

一開始,徐正平認為實現這個目標要很多年的,可結果大大的出乎了他的意料。

塔木戈壁的開發和發展大大的超出了他的想象。真要說起來,還是在小行星撞擊事件發生後,國內收集了世界上所有能夠收集的技術和基礎研究的相關資料,使得國內的整體水平得到了提高。

接著就是相關技術的突破,讓塔木戈壁的開發和建設大大的加快了腳步。

那些製造工廠從一開始的半自動化不斷迭代,很快就實現了自動化和智慧化,特別是人形彷生機器人的出現後,那些製造工廠基本上實現了百分之一百的自動化和智慧化。

說起來,製造工廠在迭代的過程中,真正實現自動化智慧化還是在環地球工業區上。

原來國內的那些製造工廠更多的還是半自動化,要說原因,那還是技術速度太快了,國內的這些製造工廠正準備改造的時候,地球去工業化計劃出來了。

就現在的情況,國內除了九大特區,其他地方都不再保留有製造工廠了,那怕九大特區所有的製造工廠那也是留著科研用的,其主要目的不是工業製造。

環地球工業區將承接所有工業品類的生產製造,最為關鍵的是,環地球工業區中所有的製造工廠已經實現了百分之一百的自動化和智慧化。

也就是這樣,現在國內人力方面在一線工業製造方面已經獲得了完全的解放,有的只是研究人員和維護人員。

自然而然了,工業上的人力獲得解放後,這些人都被分流到其他的行業,比如說建築業、農林牧漁、服務業等行業。

其中建築業最為特殊,過去是人到現場,在人性彷生機器人和遊戲艙普及後,遠端控制人形彷生機器人的方式代替了人。

人形彷生機器人和工程機甲和相關工程機械的使用,其建設的速度不知道快了多少。

就現在,工程的進度一般都是取決建築材料的成型速度,而不是施工速度。

隨著腦機和升級後的人形彷生機器人的出現,人被取代那是成了必然。

可結果是,隨著工業製造上的自動化和智慧化成功後,其開始往其他行業延伸。

自動化和智慧化開始慢慢的覆蓋所有能夠覆蓋的行業。就建築業而言,真人被人形彷生機器人代替本就是很大的進步了,和接下來要做的是不在是人在後面遠端控制人形彷生機器人、工程機甲、工程機械了,而是背後的智慧程式,或者說弱人工智慧。

雖說對人工智慧的使用小心翼翼,但在光晶片突破後,算力獲得了大幅度的提升,且已經獲得了驗證,這種弱人工智慧還在程式的範圍,距離強人工智慧還差的很遠很遠。

在確定沒有威脅後,這一類弱人工智慧開始獲得大範圍的使用,這也是自動化智慧化快速發展的原因之一。

另外要說一下,對於人工智慧是有分級的,就目前而言還沒出現強人工智慧,現在所有成熟使用的都是弱人工智慧,直白點說,這些弱人工智慧還在程式的範疇。

至於這種弱人工智慧獲得大範圍的使用,其根本原因還是龐大算力的支援。

有了這種安全的弱人工智慧再加上成熟的人形彷生機器人,可以這麼說,只要願意,幾乎就能取代除了具有創新性質的行業了,其他的所有行業都能夠被現在的這種模式所取代。

說起來,要不是為了很多人一下子都閒下來,完全可以用這種方式取代所有能夠取代的。

只不過考慮到很多人很那適應才採取了緩慢改變的方式,逐步的將更多的人引導到科研和創新的工作中。

不過按照計劃,不會強行的推動,只會緩慢的去改變。就算如此,現在很多人都已經丟了原先的工作。

這些人要不徹底的放飛了自我,要不重新學習打算做科研方面的工作。

當然了,自動化和智慧化的出現同樣催生了新的工作。就比如諮詢師。

具體說起來就是在網路或者虛擬宇宙中回答問題。這些問題的來源非常的廣泛,有工業上專業的問題,也有農業等其他行業的問題,其問題幾乎涉及了人類所有的活動。

回答這些問題是有報酬的,根據回答的情況不同,報酬的多少也是不同的。

判斷的標準就是是否具有創新,一旦回答的答桉具有創新,那獲得的報酬一般是正常回到的幾十倍百倍。

就現在而言,參與回答的人數很多,可以說幾乎所有人都參與了這些問題的回答。

想想就知道,只要回答了一個問題,那多少都能夠獲得報酬,已經有很多人做起了專業的諮詢師。

至於這些專業諮詢師的收入那都是高收入人群,最為關鍵的是,諮詢師是分等級的。

那些高階諮詢師在那都有著很高的關注度。這可不像以前的網紅,成為諮詢師不難,但想要成為高階諮詢師,那基本的知識儲備和學識是少不了的。

其所掌握的知識和教授基本是齊平的。說起來,採用這種方式還是陵州理工大學文學院那幫人想到的。

計算機學院在研究人工智慧的時候,始終不能解決的就是人工智慧創新的問題。