第420章 借你吉言(第1/2頁)

對於IBM主動發出的挑戰，海島專案組並沒有直接選擇應戰。

“海島量子計算機，與IBM的禿鷲並不是同一階段的產品。如果IBM願意的話，可以讓我們的下一代產品，與禿鷲進行計算速度上的競賽。”

海島量子計算機，比“禿鷲”要早釋出了一年多。

而且“禿鷲”還有一臺超算相連線，讓兩者直接進行比較，顯然是不公平的。

但海島專案組的回應，卻讓IBM覺得，我們似乎並不敢應戰一樣。

“果然，他們心裡清楚，海島的效能是不及禿鷲的。在量子計算機的最佳化上面，他們還沒有找到真正的方向。”

IBM的研究人員們覺得，超算與量子計算機相結合的方向，是量子計算機未來發展的最佳方向。

海島專案組沒有這麼做，很可能只是技術並沒有達到相應的要求。

“下一代產品？等到他們研製出下一代量子計算機，都不知道要多少年過去了。他們知道，海島如果與禿鷲進行競賽，是絕對沒有一點兒勝算的。這也只是他們拖延的策略而已。”

“這在他們的兵法中，應該叫做‘緩兵之計’吧。其實技術落後於我們，是很正常的事情。這並沒有什麼不好意思承認的。”

抱著這樣的想法，IBM繼續向海島專案組回覆了資訊過去。

“我們非常願意與你們的下一代產品，進行計算上的競賽。期待你們的下一代產品能夠早日釋出！”

對於IBM的這非常官方的祝願，我們的回應非常簡單。

“借你吉言。”

其實在這個時候，算經量子計算機已經完成了裝配，只剩下最後的測試階段了。

因為算經的光量子晶片已經透過測試，接下來需要做的，主要是一些最佳化的工作。

而徐佑也在針對這臺新的量子計算機，編寫著相應的程式，構建出一個新的人工智慧。

相比於超導量子計算機，光量子在程式設計上難度更大，需要解決很多在超導量子計算機中沒有遇到過的問題。

好在徐佑在研製龍芯G1時，便開始思考和處理這些問題了。

有了這些基礎在，徐佑面對這些難題時，也不會顯得無力，甚至可以得心應手的去解決它們。

經過反覆的編寫、測試、修改之後。

徐佑終於做出了一套適合與算經光量子晶片的系統語言，讓它可以順利的完成各種程式設計。

解決了最關鍵的問題之後，徐佑效仿著海島人工智慧，嘗試著讓算經一樣，也具備海島那樣自主學習的能力。

“就讓海島做你的啟蒙老師好了。”

雖說在量子隨機線路取樣任務上，“算經”的計算速度已經是“海島”的一千倍了。

但這並不代表“算經”已經完全替代“海島”，成為更優秀的量子計算機。

在應用上面，“算經”還是一個剛剛出生的嬰兒，還有非常多需要學習的地方。