第364章 好戲才剛剛開始(第2/2頁)

這位解說叫做陳禹昌，不僅是一位專業的軟體工程師，同時也參與到了企鵝圍棋人工智慧的研究中。

“因為現在所有的圍棋人工智慧，都是基於深度學習系統，來提升自己的棋藝，而不是利用窮舉的方法。這讓每個人工智慧，都可能會有出現bug的情況。更準確的說，在這類演算法模型上，這種bug就叫做過擬合。”

“陳老師，能解釋一下，什麼叫做過擬合嗎？”聶傑問道。

聶傑在配合陳禹昌的同時，也確實對這個問題有一些興趣。

“所謂的過擬合，可以理解為由於AI資料不均衡，而造成的決策錯誤。剛剛我說過，AI的棋力的提升，是源自於自己的深度學習。比如說，AI在和自己下棋的時候，積累了一萬局對局。有的棋形變化積累的多，有的棋形變化積累的少。像棋形變化積累的少的對決，整體的勝率參考性就比較小，因為偶然性太大了……”

聽完陳禹昌的解釋，聶傑基本明白了其中的原因。

“是不是可以這樣理解。比如說一種變化，AI只積累了十局，贏了三局輸了七局，便認為這個變化自己的勝率只有百分之三十。但實際上，如果積累的資料足夠多的話，它的真實勝率可能遠遠比這個資料要高？”

“沒錯，就是這個意思。簡單的說，只要你一直走AI沒有見過的變化，就很容易導致bug的發生。 ”

“原來如此。早知道有這個bug的話，當初我和阿法狗下棋時，就多走些偏招怪招好了。比如第一步走個天元什麼的，搞不好還能偷一局勝利。”聶傑打趣道。

此時，在海島量子實驗室，氣氛也是一片祥和。

正如大家所預計的，海島人工智慧取得了第一盤棋的勝利。

即使是並不佔優勢的黑棋，海島人工智慧依然取得了碾壓性的優勢。

只是，徐佑有些沒有想到，升級版的阿法狗，竟然這麼快就招架不住了。

“這樣的棋局，是很難測試出海島人工智慧的真正實力啊。”徐佑無奈道。

身為海島人工智慧創造者的徐佑，明白剛才阿法狗為何會突然潰敗。

一定是海島人工智慧，不小心走到了阿法狗很少見的一步棋，直接觸發了一個隱藏的bug。

這種bug是無法完全避免的，只有依靠大量的對決，才可能會減少bug出現的頻率。

相比超級計算機，量子計算機的計算速度要快上太多，因此可以在短時間內，積累龐大的對局數量。

可以說，讓海島人工智慧出現bug，是一件機率極低的事情。

“要不是因為，這是全網直播的比賽，我都想直接讓海島人工智慧讓子了。”徐佑心說道。

但在三番棋只下完了一盤的情況下，徐佑還是不能放鬆警惕。

徐佑決定，如果第二盤還能輕鬆獲勝，最後一盤可以再稍微讓一下阿法狗，測試一下海島人工智慧的上限到底在哪。

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